Pessoa Gerente em Ciência de Dados

Estamos entre as 150 melhores empresas para se trabalhar pelo oitavo ano consecutivo. São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.

Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso time!

Aqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser! Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?!😉

Como Será o Seu Dia a Dia

Um gerente de Ciência de Dados e Inteligência artificial é responsável por liderar e gerenciar uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas de dados, garantindo que as iniciativas entregem valor ao negócio proporcionando melhor experiência aos nossos clientes ( internoas e externos) e atendam aos objetivos da organização. Suas responsabilidades podem incluir, mas não se limitam a:

• Liderança e Gestão de Equipe:
  
  

Supervisionar e orientar a equipe de ciência de dados.

Realizar avaliações de desempenho e fornecer feedback.

Facilitar o desenvolvimento profissional contínuo da equipe.

• Gerenciamento Iniciativas e Comunidades de Pratica:
  
  

Fomentar e disseminar mindset analítico na organização;

Liderar e capacitar comunidades de práticas frente aos temas de Ciencia de Dados e Inteligência artificial

Atuar com as áreas de negócio da organização alinhado com as necessidades e objetivos de negócio da organização;

• Desenvolvimento de Modelos e Análises:
  
  

Gerenciar o desenvolvimento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina e análises estatísticas.

Chancelar os modelos criados e desenvolvidos pela equipe.

Assegurar a qualidade e a precisão das análises e modelos desenvolvidos.

• Interlocução com Stakeholders:
  
  

Comunicar-se eficazmente com outras áreas do negócio para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades iniciativas de ciência de dados.

Apresentar resultados e insights para os stakeholders, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados.

• Estratégia e Visão:
  
  

Participar do planejamento estratégico de longo prazo da organização ao identificar oportunidades de alavancar dados e análises.

Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias na área de ciência de dados e inteligência artificial.

Estruturar, adaptar e evoluir a estratégia de ciência de dados de acordo com a diretriz corporativa;

• Infraestrutura e Ferramentas:
  
  

Avaliar e recomendar ferramentas, tecnologias e infraestrutura para suportar as necessidades de ciência de dados.

Garantir a manutenção e a melhoria contínua dos sistemas de gestão de dados.

Principais Responsabilidades

A Missão Da Gerência De Ciência De Dados e IA é Maximizar o Valor Dos Dados Para a Organização, Transformando Dados Brutos Em Insights Acionáveis Que Apoiem a Tomada De Decisões Estratégicas e Operacionais. Em Termos Gerais, a Missão Inclui

• Impulsionar a Inovação e a Competitividade:
  
  

Promover a utilização de dados para inovação e melhoria contínua.

Desenvolver soluções data-driven que proporcionem vantagens competitivas à organização.

• Fomentar uma Cultura Orientada a Dados:
  
  

Incentivar a adoção de uma cultura de tomada de decisões baseada em dados em todos os níveis da organização.

Capacitar e educar outras áreas da empresa sobre a importância e o uso eficaz dos dados.

• Aprimorar Processos e Resultados:
  
  

Utilizar análises avançadas e modelos preditivos para otimizar processos internos e melhorar os resultados empresariais.

Identificar ineficiências e propor soluções eficazes baseadas em dados.

• Alinhar os Recursos de Dados com as Necessidades de Negócio:
  
  

Garantir que os esforços de ciência de dados estejam alinhados com os objetivos estratégicos e as necessidades operacionais da organização.

Facilitar a extração de insights que impulsionem a tomada de decisões e a elaboração de estratégias eficazes.

Essas responsabilidades e missões combinam-se para garantir que a organização esteja utilizando ao máximo o potencial dos seus dados, contribuindo significativamente para o seu crescimento e sucesso sustentável.

Requisitos mínimos

Formação Acadêmica

Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas. Pós gradução, Mestrado, Doutorado ou Phd em áreas correlatas de Dados e IA.

Experiência Profissional

Experiência sólida em ciência de dados, análise de dados ou funções relacionadas.

Hábil em liderar grupos e projetos de ciência de dados, com experiência comprovada em gestão de equipes técnicas.

Conhecimento Técnico

Experiência em ambientes de nuvem como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, especialmente com serviços específicos de dados e machine learning.

Proficiência em linguagens de programação como Python, R, SQL.

Familiaridade com bibliotecas e ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina (ex. TensorFlow, Keras, scikit-learn).

Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex. Tableau, Power BI, Matplotlib)

Forte compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina, estatística, análises preditivas e Inteligência Artificial Generativa.

Experiência na construção, validação e implantação de modelos de aprendizado de máquina e LLMs.

Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a auditores não técnicos.

Habilidades de apresentação e experiência em comunicar resultados e insights a stakeholders de diferentes níveis organizacionais.

Habilidades comprovadas de gestão de iniciativas, produtos de dados e de recursos financeiros.

Capacidade de definir metas claras, prazos e cronogramas.

Habilidades de resolução de problemas e tomada de decisão.

Capacidade de trabalhar bem sob pressão e gerenciar múltiplas prioridades.

Liderança, colaboração e desenvolvimento de equipe.

O Que Você Vai Encontrar

• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento;
• Práticas de meritocracia e reconhecimento;
• Ambiente de trabalho criativo e descontraído;
• Prática consolidada de Home Office;
• No dress-code;
• Flexibilidade de horários e sextas feiras terminando às 16h (happy Friday);
• Alelo Refeição, Alimentação e Aux. Farmácia;
• Benefícios Mobilidade (Combustível ou VT ou Fretado, reembolso de pedágio e estacionamento);
• Ótimo Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Gympass;
• Previdência Privada;
• Auxílio Creche;
• Muita transparência! Aqui, você encontrará um ambiente que valoriza feedbacks e 1:1.