Data Analyst

Sobre a Alice

Somos uma Healthtech fundada em 2019 com o propósito de tornar o mundo mais saudável; o que isso quer dizer, na prática, é que estamos trabalhando duro todos os dias para construir o que um sistema de saúde eficiente e humano deveriam ser.

Não é sobre usar tecnologia para um problema irrelevante ou pequeno, mas sim, repensar como a tecnologia deveria ser usada para gerar mais saúde e mais cuidado para as pessoas

Saúde está entre os maiores desafios da nossa geração: experiência subótima, baixos resultados na geração de saúde e custo exponencialmente crescente.

Alice é um novo capítulo em planos de saúde, implementando uma abordagem de cuidado coordenado e continuado, através de metodologias e tecnologias próprias, pensadas com o Membro no centro das decisões

Site Institucional: https://alice.com.br/

Blog institucional: https://alice.com.br/blog/

Blog Tech: https://alice.com.br/tech/

Sobre a posição:

Ser Data Analyst na Alice é tomar decisões informadas por dados que afetam a saúde de milhares de pessoas diariamente. Aqui, você lidará com bases que cobrem todo o universo de nossos membros e ajudará nossos times de produto e negócios a entenderem o que as tornará mais saudáveis, ao menor custo.

Você trabalhará diretamente com o time de produto e entregará recomendações de novas features, direcionamentos estratégicos e ações operacionais. Você terá um papel estratégico: mais do que construir dashes operacionais, você será responsável por fazer sugestões de alto valor e influenciar o futuro da empresa.

Isso passa por (não limitado a):

• Construir análises que vão direcionar o time de produto e os times operacionais;
• Analisar bases extremamente diversas que cobrem informações de saúde, custo, comportamento, e várias outras dimensões;
• Participar do planejamento e priorização dos squads e contribuir ativamente com direcionais estratégicos;
• Trabalhar com os times de data engineering, analytics engineering e data science para a construção de produtos de dados;
• Ser thought partner das lideranças de negócio e tecnologia de toda a empresa.
  
  

Sobre o time de Engenharia na Alice:

Fazer parte da equipe de Engenharia da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de fazer parte de um time colaborativo e que busca excelência técnica, sem perder de vista o real objetivo de cada uma das linhas que escrevemos.

Significa também que você vai trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócios e produto, com muitas iniciativas já amadurecidas e outras tantas para tirar do zero

Além disso, você vai influenciar na cultura de engenharia. Acreditamos que cada pessoa que entra no time traz aprendizados e com eles evoluímos nossos desafios do dia a dia cultura para algo melhor todos os dias.

Focamos em qualidade e focamos em decisões diligentes. Ao mesmo tempo que buscamos evoluir todos os dias e nos reinventar, somos um time que foca em decisões consistentes e racionais, com uma cultura de documentar as nossas decisões.

Sobre o time de Data na Alice:

Trabalhar no time de Dados da Alice significa ter a responsabilidade e a oportunidade de resolver problemas reais que impactam diretamente a vida das pessoas.

Queremos ser a plataforma de referência em saúde no Brasil, criando o que há de melhor em tecnologia para oferecer um serviço de alto nível em qualidade, privacidade, segurança e atendimento.

Usamos dados para entregar mais saúde aos nossos membros com modelos que atacam os problemas mais centrais para a empresa. Você trabalhará junto com os times de Analytics Engineering (AE), Data Engineering (DE), e Data Science (DS) para entregar soluções end-to-end na vanguarda da literatura. Nosso approach é interdisciplinar, usando as técnicas mais modernas para dialogar com a pesquisa médica.

O que te faz uma pessoa candidata forte:

• Experiência em um papel de DA num contexto de parceria forte com times de produto e negócios;
• Histórico de problem-solving e visão estratégica;
• Paixão por propósito e interesse pelo tema de saúde;
• Capacidade de realizar análises em R ou Python e queries em SQL;
• Capacidade de articular com stakeholders não técnicos.