Data Analytics Manager

Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.

Descripción del empleo

Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Data Manager para el equipo de Data. Trabajarás en el desarrollo de productos basados en datos, así como modelos de datos que permitan tener la información disponible para análisis, monitoreo y la toma de decisiones dentro de la Tribu de Payments & Fintech.

Desempeñarás un papel crucial para permitir que nuestros stakeholders alcancen los objetivos de negocio buscando apoyarse en los datos para tomar acciones considerando una visión de producto, tecnología y negocio. Será parte del rol construir y velar por la estrategia de datos, construirás relaciones sólidas con los distintos equipos para impulsar buenas prácticas analíticas. Tu liderazgo garantizará la calidad y precisión de los datos, promoviendo las buenas prácticas y principios de gobernanza de datos.

• Liderar un equipo de profesionales de Data, fomentando la colaboración, la mejora continua y el crecimiento, impulsando su evolución para que se vuelva estratégico y tenga impacto directo sobre nuestro negocio.
• Guiar al equipo para que sea owner del Analytics Lifecycle , desde la recopilación de los requisitos del negocio, la formulación de la preguntas,, la construcción de hipótesis, la ejecución del análisis, la presentación de los insights y la recomendación de acciones significativas a los stakeholders.
• Velar por las buenas prácticas de Data (fuentes de verdad, consumo eficiente, desarrollo de productos basados en datos , etc.)
• Gestionar la priorización y la asignación de proyectos para maximizar la entrega de valor.
  
  

Requisitos

• Licenciatura o Maestría en: Estadística, Matemáticas, Administración, Finanzas, Economía (o campo relacionado).
• 5+ años de experiencia en análisis de datos, con al menos 2+ años en posiciones de liderazgo gestionando equipos de datos.
• Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y capacidad para influir en los distintos equipos.
• Dominio completo del ciclo de análisis de datos, desde la definición del problema hasta la entrega de insights.
• Capacidad para comprender las necesidades del negocio, alinear los esfuerzos de ciencia de datos con los OKR de la empresa.
  
  

Información adicional

• Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.
• Jugar en equipo siempre.
• Moverte a la velocidad de tus ideas.
• Aprender, desarrollarte y reinventarte.
• Generar impacto positivo en las personas y el planeta.
• Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.
  
  

La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.

En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.

#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia