Artificial Intelligence Engineer

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.

🔎 Estamos buscando un IA Engineer para reforzar nuestro equipo de Data, con experiencia contrastada en llevar soluciones de IA generativa a entornos productivos, no solo en fase de POCs.

💼 La persona ideal habrá trabajado en el diseño, despliegue y escalado de sistemas basados en arquitecturas de agentes y RAGs (Retrieval Augmented Generation), con un entendimiento profundo de cómo modelarlos y orquestarlos de manera eficiente.

Este rol requiere no solo conocimiento técnico de modelos de IA, sino también capacidad para integrarlos en plataformas y flujos reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad.

📌 Principales responsabilidades del puesto:

• Arquitecturas de agentes y sistemas orquestados: diseño e implementación de agentes conversacionales y especializados, incluyendo dispatchers, memory banks y orquestación multiagente.
• Diseño y modelado de RAGs: definición de estrategias de chunking, indexado y enriquecimiento semántico, aplicación de técnicas de metadata filtering, ranking híbrido y combinación de fuentes, optimización de trade-offs entre latencia, cobertura y precisión en entornos reales.
• Frameworks y orquestadores: uso de LangGraph, LangChain, n8n u otros frameworks agentic para desplegar y mantener casos de uso en producción.
• Pipelines de datos e ingesta: construcción y mantenimiento de pipelines de ingestión, vectorización y actualización de documentos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, SaaS).
• Despliegue y operación en producción: integración de modelos y agentes en arquitecturas cloud (AWS, GCP, Azure), monitorización de desempeño (latencia, coste, calidad de respuesta), implementación de medidas de seguridad (gestión de PII, protección contra prompt injection).
• Optimización y escalado de modelos generativos: ajuste de modelos y prompts para lograr eficiencia, consistencia y calidad en entornos reales.
• MLOps / LLMOps: definición de buenas prácticas de versionado, pruebas automáticas y monitorización para modelos generativos y agentes.

🎯 Experiencia y requisitos deseables:

• Experiencia probada llevando proyectos de IA generativa a producción.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas de agentes y RAG avanzado.
• Familiaridad con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n, etc.
• Buen entendimiento de sistemas distribuidos, colas, DAGs y orquestación de flujos.
• Experiencia con MLOps/LLMOps, CI/CD y despliegue en cloud.
• Capacidad de trabajar en entornos de alta incertidumbre y con foco en producto.

💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma?

✅ Paradigma Everywhere: Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar.

✅ Flexibilidad real: Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.

✅ Innovación: Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.

✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad.

✅ Formación continua: Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.

✅ Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto.

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🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas? 💙