Stagiaire - Data Scientist /Data Analyst (H/F)

BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas.

Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance.

En 2020, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » pour la 5e année consécutive par Euromoney.

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons, pour une embauche en stage, un/une :

Stagiaire - Data Scientist /Data Analyst (H/F)

CONTEXTE ET ENJEUX

En tant que stagiaire Data Scientist /Data Analyst vous aurez l’opportunité de contribuer activement à des projets stratégiques qui répondent aux objectifs de fidélisation et acquisition clients du Centre d’Expertise Marketing et Expérience Client.

Il s’agit d’une belle opportunité pour vous d’acquérir une expérience professionnelle précieuse pour mettre en application vos connaissances techniques.

CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

• Etudier et analyser les profils clients afin de mieux comprendre qui sont nos clients, leurs comportements, leurs besoins et leurs préférences via des méthodologies de statistiques.
• Prendre en main les indicateurs de performance et de suivi du CoE, participer à leur évolution et contribuer à la création de nouveaux indicateurs.
• Contribuer à la maintenance et à l’évolution des modèles de data science, en lien avec la stratégie marketing et les objectifs de l’entreprise.
• Participer à la mesure et à l’optimisation de l’efficacité des campagnes et actions marketing, notamment par l’amélioration et l’automatisation des indicateurs de performance.
• Accompagner l’équipe dans la définition et la mise en œuvre de requêtes de ciblage personnalisées pour les campagnes, tant sur le plan stratégique qu’opérationnel.
  
  
  

LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !

Votre environnement de travail

Vous serez intégré(e) à l’équipe Customer Insights & Analytics rattache à l’équipe Go To Market du Centre Expertise Marketing et Expérience Client qui a pour objectif d’amener nos produits et services bancaires vers nos clients au bon moment via le bon canal, en fonction des objectifs du Métier.

Le Centre Expertise Marketing et Expérience Client vient en support des ventes et de leur développement en déclinant la stratégie commerciale à travers des actions opérationnelles pour appuyer l’acquisition, la fidélisation et la rétention de nos clients et en garantissant une expérience client omnicanale, cohérente, différenciante et commerçante.

Les apports de ce poste ?

• Manipuler de grandes bases de données et développer des compétences analytiques
• Appliquer des compétences techniques en data science dans un cadre concret et répondant à des objectifs stratégiques
• Développer des compétences à répondre à des problématiques complexes
• Présenter et vulgariser des résultats complexes à des interlocuteurs non techniques
• Apprendre à travailler de façon agile et collaborer avec des équipes transverses
• Connaissance approfondie du marketing centré sur le client
• Encadrement personnalisée avec des objectifs clairs
• Equipe dynamique
  
  
  

ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) DATA ANALYST ?

Expérience professionnelle et/ou diplôme

Etudiant(e) en Master (Bac+4/5) en Data science, Statistiques, Mathématiques, Ingénieur ou autre domaines pertinents

Compétences comportementales

• Motivation et rigueur
• Proactivité
• Capacité à collaborer /travail d'équipe
• Capacité d'organisation
• Capacité à communiquer – à l'oral et par écrit
• Créativité & Innovation/ Capacité à résoudre des problèmes
• Capacité à synthétiser / simplifier
  
  
  

Compétences transversales

• Capacités analytiques (modélisation descriptive, statistiques)
• Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents.
• Appétences pour le marketing
  
  
  

Compétences techniques

• Python (bibliothèques de type Pandas, NumPy..)
• Base de données (SQL et autres)
• Outils de visualisation (Power BI)
• Maitrise de Microsoft Office : Powerpoint, Excel, Word
  
  
  

Connaissances linguistiques

• Français (courant oral et écrit)
• Anglais (business oral et écrit)