Engenheiro de Dados

Há mais de 20 anos no mercado, a TechBiz Forense Digital é referência nacional em soluções tecnológicas para segurança pública e justiça, atendendo forças de lei em todo o país. Nossa área de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) atua na vanguarda de tecnologias aplicadas à investigação criminal, com foco em dados, inteligência artificial e visualização de evidências.

Nosso propósito é claro: entregar tecnologia para quem faz justiça.

Principais Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros;
Estruturar grandes volumes de dados complexos, com foco em correlação entre entidades investigativas, modelagem de grafos e otimização de performance;
Modelar e implementar bases de dados para investigação, priorizando rastreabilidade, integridade e eficiência de consulta;
Atuar diretamente na estruturação de dados para sistemas investigativos, algoritmos de correlação e módulos de inteligência analítica;
Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bases relacionais, arquivos, streams);
Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de software, cientistas de dados, analistas e pesquisadores;
Documentar fluxos, estruturas e decisões técnicas de engenharia de dados;
Participar da definição da arquitetura dos produtos de PD, com foco em escalabilidade e propósito investigativo.

Requisitos Técnicos

Sólida experiência com engenharia de dados, estruturação de pipelines ETL/ELT e grandes volumes de dados;
Domínio de Python para transformação e orquestração de dados (incluindo bibliotecas como Pandas, Polars, PySpark ou similares);
Conhecimento avançado em modelagem de dados complexos, especialmente para fins analíticos e investigativos;
Forte experiência em bancos relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.);

Diferencial estratégico

Domínio de bancos de dados de grafos, especialmente Neo4J (Cypher, modelagem de entidades e relacionamentos complexos);
Experiência com ferramentas de versionamento (Git), orquestração (Airflow ou similar) e infraestrutura cloud (preferencialmente AWS ou Azure);
Conhecimento em práticas de segurança, rastreabilidade e governança de dados;
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, Lean Development).
Conhecimento básico de frameworks de IA e aprendizado de máquina aplicados a correlação e classificação de dados;

Diferenciais Desejáveis

Experiência com ferramentas de visualização investigativa (ex: graph-based interfaces, dashboards interativos);
Vivência em projetos com dados sensíveis ou confidenciais (governo, justiça, segurança);
Participação anterior em projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de soluções para o setor público.

Modalidade: hibrida (Preferencialmente BH e RJ)

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Key Skills

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