Data Analyst Junior (Comercial)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

O Asaas ajuda pessoas a gerir e automatizar seus processos financeiros e a melhorar o relacionamento com os seus clientes. Nossa conta digital é completa e reúne em um único lugar o envio e recebimento de cobranças, automação de comunicação por diversos canais e gestão de recebíveis descomplicada.

Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.

Você irá atuar com a equipe responsável por desenvolver as estratégias do time comercial do Asaas.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar em conjunto com a área de negócio no desenvolvimento de estudos;
• Criar e dar manutenção em relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (ex.: Metabase, Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
• Investigar comportamentos e tendências de clientes para gerar insights acionáveis;
• Apoiar ajustes e melhorias contínuas em relatórios e análises já existentes.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Conhecimento básico em Python;
• Conhecimento intermediário em SQL;
• Experiência com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) na criação de relatórios e dashboards;
• Capacidade de explorar e interpretar dados para propor insights;
• Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico;
• Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas.
  
  
  

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Experiência com modelo RFM;
• Experiência com a plataforma Databricks;
• Experiência com versionamento de código no GitHub;
• Experiência com metodologias ágeis.
  
  
  

Informações adicionais

• Carga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.