-
View all jobs
Vi søker en erfaren data scientist med sterk kompetanse innen MLOps for å drive og forbedre våre data- og analyseplattformer.I denne rollen vil du spille en sentral rolle i vår analyseteam med ansvar for å bygge, vedlikeholde og optimalisere maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer, både on-premise og i skyen. Vår onprem plattform støttes av teknologier som PowerCenter, QlikSense, Posit, MS-SQL, Datædo, Windows Server og Red Hat Linux, Vår skybaserte løsning er pr nå Snowflake (SaaS), DBT (SaaS), Azure, Posit og Azure blob-lagring.
Vi søker en erfaren data scientist med sterk kompetanse innen MLOps for å drive og forbedre våre data- og analyseplattformer.
I denne rollen vil du spille en sentral rolle i vår analyseteam med ansvar for å bygge, vedlikeholde og optimalisere maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer, både on-premise og i skyen. Vår on- prem plattform støttes av teknologier som PowerCenter, QlikSense, Posit, MS-SQL, Datædo, Windows Server og Red Hat Linux, Vår skybaserte løsning er pr nå Snowflake (SaaS), DBT (SaaS), Azure, Posit og Azure blob-lagring.
Dine hovedarbeidsoppgaver vil inkludere:
Forventet oppstart: ASAP senest 1. januar 2025. Varighet: 6 måneder med mulighet for forlengelse
Stillingsprosent: 60-100%
Fysisk tilstedeværelse er en forutsetning 2 – 3 dager i uken.
Søknadsfrist: 15.11.2024
Vi søker en erfaren data scientist med sterk kompetanse innen MLOps for å drive og forbedre våre data- og analyseplattformer.
I denne rollen vil du spille en sentral rolle i vår analyseteam med ansvar for å bygge, vedlikeholde og optimalisere maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer, både on-premise og i skyen. Vår on- prem plattform støttes av teknologier som PowerCenter, QlikSense, Posit, MS-SQL, Datædo, Windows Server og Red Hat Linux, Vår skybaserte løsning er pr nå Snowflake (SaaS), DBT (SaaS), Azure, Posit og Azure blob-lagring.
Dine hovedarbeidsoppgaver vil inkludere:
- MLOps og modellimplementering: Utvikle og drifte maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer. Dette innebærer å sørge for stabil drift, kontinuerlig optimalisering og å implementere beste praksis innen MLOps, som modellversjonering, sporing og logging.
- Automatisering og orkestrering: Implementere automatiserte pipeliner for datainnsamling, datavask, modelltrening og distribusjon ved bruk av relevante verktøy i skyen og on-premise. Du vil sikre en smidig overgang fra utvikling til produksjon gjennom effektiv orkestrering.
- Overvåkning og modellvedlikehold: Overvåke modellens ytelse og kontinuerlig evaluere prediksjonskvalitet over tid. Du vil utvikle og opprettholde et robust system for varsling og feilretting, for å sikre høy tilgjengelighet og rask respons på uregelmessigheter i modellene.
- Skalerbarhet og ytelsesoptimalisering: Arbeide for å sikre skalerbare løsninger for maskinlæringsmodellene våre, tilpasse kapasitet og ytelse i tråd med voksende data- og analysebehov. Du vil også bidra med løsninger for kostnadseffektivitet og ressursoptimalisering.
- Sikkerhet og compliance: Sørge for at maskinlæringsoperasjoner etterlever gjeldende sikkerhetsstandarder og personvernkrav, både i on-premise- og skybaserte miljøer.
- Samarbeid med dataingeniører, analytikere og forretning: Samarbeide tett med teamet for å sikre datatilgjengelighet og -kvalitet for maskinlæringsprosjekter, samt gi innsikt og støtte til analysebaserte beslutningsprosesser.
- Erfaring med MLOps-rammeverk og beste praksis for implementering av maskinlæringsmodeller i produksjon, med fokus på robusthet, skalerbarhet og sikkerhet.
- Erfaring med modellutvikling og databehandling, inkludert erfaring med skyplattformer som Azure, Snowflake og DevOps-verktøy.
- Kunnskap om verktøy som Snowflake (gjerne også DBT) for datalagring og transformasjon, samt med automatiseringsverktøy for effektivisering av arbeidsprosesser.
- Meget god forståelse av datavitenskapelige metoder og teknikker, inkludert prediktive modeller, dyp læring og statistiske analyseverktøy.
- Erfaring med kontinuerlig overvåkning og evaluering av modellytelse, samt feilsøking og problemløsing.
- God evne til å samarbeide med tverrfaglige team og gode kommunikasjonsevner på norsk, både muntlig og skriftlig.
Forventet oppstart: ASAP senest 1. januar 2025. Varighet: 6 måneder med mulighet for forlengelse
Stillingsprosent: 60-100%
Fysisk tilstedeværelse er en forutsetning 2 – 3 dager i uken.
Søknadsfrist: 15.11.2024
Key Skills
Ranked by relevance
sam
mlops
c
saas
ha
spi
windows server
server
linux
sql
ids
ai
ux
devops
saml
esp
asa
dsp
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-04-09
Full-time
Not Applicable
Sweden
IT Services
Engineering
View Job Details
Related
IOS-utvecklare för arbete med barn-app
2026-04-09
Full-time
Not Applicable
Sweden
IT Services
Engineering
View Job Details
Related
Prosjektleder og IT-arkitekt - LMB647 - Oppstart Asap.
2026-04-08
Full-time
Not Applicable
Norway
IT Services
Engineering
Login to Apply
- Posted
- Nov 11, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Oslo
- Company
- emagine
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Engineering
Information Technology
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-04-09
Full-time
Not Applicable
Sweden
IT Services
Engineering
View Job Details
Related
IOS-utvecklare för arbete med barn-app
2026-04-09
Full-time
Not Applicable
Sweden
IT Services
Engineering
View Job Details
Related
Prosjektleder og IT-arkitekt - LMB647 - Oppstart Asap.
2026-04-08
Full-time
Not Applicable
Norway
IT Services
Engineering