Pessoa Engenheira Machine Learning Junior

Sobre a Alelo

Aqui, a gente evolui com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser!

Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?!

Saiba mais em nosso site de vagas.

Como será o seu dia a dia?

Desenvolver e automatizar pipelines de dados e Machine Learning, abrangendo treinamento, validação e deploy de modelos.
Auxiliar na criação, configuração e manutenção da infraestrutura de Machine Learning na AWS, utilizando serviços como EC2, Lambda, SageMaker, EMR e Airflow.
Colaborar na implementação de workflows de CI/CD para a integração e entrega contínua de código e modelos de ML, utilizando Azure/Sagemaker Pipelines.
Garantir a qualidade do código e dos modelos por meio de testes, code reviews e documentação de processos.
Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados para entender requisitos e facilitar o deploy de modelos em produção.
Monitorar modelos em produção, coletando métricas de desempenho e propondo melhorias para garantir escalabilidade e confiabilidade.
Contribuir com melhorias contínuas, automatizando tarefas repetitivas e adotando padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia.

Requisitos e Qualificações:

Programação: Conhecimento em Python e SQL.
Cloud AWS: Familiaridade com serviços de nuvem AWS, como o SageMaker.
Controle de versão: Experiência com Git e fluxo de trabalho colaborativo (branches, pull requests).
CI/CD: Noções básicas de pipelines de integração e entrega contínua.
MLOps: Noções básicas de MLOps, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
Containerização: Conhecimento básico sobre containerização com Docker e orquestração.
Soft Skills: Boa comunicação, trabalho em equipe, curiosidade e proatividade.
Inglês: Para leitura e compreensão de documentações técnicas.
Graduação: completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas relacionadas.

Será um diferencial se você tiver:

Experiência com aplicação de IA Generativa em processos de negócio.
Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLFlow e Apache Airflow.
Conhecimento de processamento distribuído, como PySpark e EMR.
Certificações na área, como AWS Certified Cloud Practitioner, ou cursos relevantes.
Participação em projetos de código aberto, competições (ex.: Kaggle) ou iniciativas acadêmicas em Machine Learning.

O que nós oferecemos:

Na Alelo valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras:

PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*;
Convênio Médico;
Convênio Odontológico;
Auxílio Farmácia;
Alelo Cultura (adesão opcional);
Seguro de Vida;
Alelo Alimentação;
Alelo Refeição;
Alelo Natal;
Gympass;
Vale Transporte (adesão opcional), Vale combustível ou fretado;
Ajuda de custo para Home Office;
Ajuda de custo para montar seu ambiente de trabalho Home office;
Pontuação Livelo e desconto em parceiros;
Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco);
Fique bem Auster: programa de orientação para saúde, bem-estar e qualidade de vida;
Unialelo: Universidade Corporativa Alelo;
Auxílio Creche ou Babá;
Licença Paternidade estendida de 20 dias;
Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto e kit maternidade;

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Key Skills

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