Engenheiro (a) de Machine Learning - Pleno

A Unimed BH

Somos a Unimed-BH, uma das melhores operadoras de planos de saúde do Brasil. Há mais de 50 anos, nosso propósito é cuidar da saúde, e esse cuidado se traduz em inovação contínua, qualidade com custo acessível, ética e sustentabilidade para oferecer o melhor serviço aos nossos mais de 1.500.000 de clientes.

O nosso compromisso é proporcionar um ambiente pautado pelo respeito, pelo acolhimento e pela valorização ao nosso time de mais de 10 mil profissionais, entre colaboradores administrativos, assistenciais e médicos cooperados.

Todas as nossas oportunidades também são destinadas a pessoas com deficiência, pessoas de todas as orientações sexuais e identidades de gênero, de diferentes raças e etnias, e idades, sem qualquer tipo de distinção.

Acreditamos que agilidade e simplicidade são a melhor forma de trabalhar e estamos sempre prontos para sugerir novas soluções para serviços e produtos, afinal, a inovação está no nosso DNA, o que nos leva a inspirar nossos colaboradores a atuarmos juntos, como um só time, com foco do cliente.

Para isso, oferecemos um ambiente propício ao desenvolvimento e benefícios atrativos de mercado. Esperamos você para seguirmos juntos cuidando da saúde!

É necessário que tenha:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• Conhecimento intermediário em técnicas de modelagem de machine learning e inteligência artificial.
• Conhecimento intermediário em pipelines de machine learning e inteligência artificial.
• Experiência com SQL, Python, R.
• Conhecimento intermediário em bancos de dados SQL e NoSQL.
• Experiência com cloud computing (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em Docker, containers e desenvolvimento e consumo de APIs.
• Habilidades analíticas e de organização.

Como será o seu dia a dia:

• Otimizar modelos de machine learning em produção, ajustando parâmetros para melhorar a performance.
• Desenvolver e automatizar pipelines de machine learning com foco em escalabilidade e performance.
• Criar sistemas de monitoramento contínuo para identificar a degradação do desempenho dos modelos (model drift).
• Integrar os modelos de machine learning com APIs para consumo em tempo real em sistemas de negócios.
• Implementar técnicas de MLOps (Machine Learning Operations) para automatizar o ciclo de vida dos modelos.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de ciência de dados e engenharia para garantir uma produção robusta e escalável.

Local e Horário:

• Modelo híbrido (sede no bairro Funcionários - Belo Horizonte)
• 44h semanais

Identificou-se com a vaga e com os requisitos? Clique em "Candidatura Simplificada" e faça a sua inscrição! No portal de vagas da Unimed-BH, você encontra essa e outras oportunidades da Cooperativa. Acesse vagas.unimedbh.com.br e faça parte do nosso time.

A Unimed-BH respeita a diversidade e inclusão em todas as suas vagas. Sem distinção de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.