Machine Learning Engineer

Contexte

L’entreprise recherche un Ingénieur MLOps confirmé pour accompagner le développement et l’industrialisation de ses solutions d’intelligence artificielle, au sein du pôle IT Data. Ce poste stratégique vise à structurer les outils, les plateformes et les processus autour de l’IA, dans une démarche DevOps et FinOps.

Une présence sur site est obligatoire les lundis, mardis et jeudis. Toute interaction directe avec les équipes internes est strictement encadrée.

Responsabilités principales

• Participer à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA robuste et scalable
• Automatiser les processus de déploiement et de monitoring des modèles d’intelligence artificielle
• Contribuer activement à la démarche MLOps en intégrant les principes de CI/CD appliqués à l’IA
• Mettre à disposition des outils facilitant le développement, le suivi et la maintenance des modèles
• Proposer des architectures techniques performantes, évolutives et optimisées en coûts (FinOps)
• Assurer une veille technologique constante sur les sujets liés à l’architecture, au MLOps et aux frameworks IA
• Collaborer avec les data scientists, ingénieurs data et équipes DevOps pour favoriser l’industrialisation des cas d’usage IA

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire (MLOps, Data/IA, DevOps)
• Maîtrise confirmée des outils et pratiques DevOps appliqués aux environnements IA
• Compétences solides en Python dans un contexte data science / machine learning
• Expérience significative avec Docker et Kubernetes pour la conteneurisation et l’orchestration
• Bonne compréhension des environnements cloud, notamment Azure
• Capacité à proposer des architectures scalables, sécurisées et orientées performance
• Sens de l’organisation, autonomie et goût pour l’innovation technologique

Environnement technique

• Python, CI/CD, Git
• Docker, Kubernetes
• Azure (niveau opérationnel attendu)
• Méthodologies Agile / DevOps
• Démarche MLOps / FinOps