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Das Fundament unserer Arbeit sind unsere Mitarbeiter – wir suchen die besten Talente, um eine zeitnahe und transparente Abwicklung komplexer Fragestellungen zu garantieren. Das Institut wird von Prof. Dr. med. Axel Niendorf geleitet, befindet sich im Zentrum des beliebten Stadtteils Altona im Westen Hamburgs und bietet ein breit gefächertes Spektrum histopathologischen und zytologischen Untersuchungsmaterials aus Kliniken und Praxen (>75.000 Histologie- und >250.000 Zytologiefälle).
Aufgaben
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Digitalisierungsstrategien klinischer Register und Forschungsdaten
- Verknüpfung von Labor-, Forschungs- und Kliniksystemen zur Erstellung von Datenbanklösungen
- Erstellung, Optimierung und Pflege von Datenarchitekturen, um gezielte, explorative Analysen bis zur Echtzeit-Datenanalyse inkl. Datenbereinigung und Visualisierung zu gewährleisten
- Kurzfristige Beantwortung von Fragestellungen und Durchführung von Machbarkeitsanalysen zur frühen Einschätzung des Projekterfolgs
- Gemeinsame Entwicklung von Fragestellungen mit Fachexpert/innen
- Vorbereitende Recherche und Assistenz bei der Erstellung von (Fach-) Publikationen
- Zusammenarbeit und Betreuung von internen und externen Projektpartnern
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Data Science, Life Science, (Bio-) Informatik, Gesundheitsökonomie, Public Health, Epidemiologie oder verwandten Fachrichtungen
- Erste Erfahrungen in der Konzeption und der Durchführung von Analyseprojekten wünschenswert
- Kenntnisse in gängiger Data Science-Software (z.B. Python, R)
- Erfahrungen in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (Microsoft SQL Server oder ähnliches)
- Teamfähigkeit, Belastbarkeit, Engagement und Flexibilität
- Eine fachlich anspruchsvolle und interessante Tätigkeit in einem kompetenten und freundlichen Team
- Individuell auswählbare steuerfreie Sachbezüge (Tank-/Einkaufsgutscheine)
- Bezuschussung des HVV-Profitickets
- Kaffee und Kaltgetränke im Büro
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel (5 min vom S-Bahnhof Altona)
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