Data Scientist

Se procuras uma empresa inovadora, entusiasta e com visão de futuro, focada no desenvolvimento das suas pessoas, a Generali Tranquilidade é o lugar certo para ti.

Vem fazer parte da 2.ª maior seguradora do mercado nacional e usufruí das vantagens e do ambiente desafiante de integrar um grupo internacional e líder mundial no setor.

Responsabilidades

• Utilizar dados e algoritmos para gerar valor para o negócio, colaborando de forma iterativa com os Product Owners e os Data Engineers;
• Participar e apoiar a área de tradução de negócio nas diferentes fases de um projeto de machine learning, como o desenho da solução, desenvolvimento e implementação em produção;
• Apoiar os Data Engineers na validação da infraestrutura de dados e dos modelos para implementação;
• Ser uma referência no desenvolvimento e inovação do Marketing Algorítmico na empresa, identificando oportunidades de melhoria nos processos atuais e assegurando a sua manutenção em produção;
• Ter um papel relevante nas iniciativas de GenAI, investigando as melhores práticas atuais, desenvolvendo provas de conceito (POCs) que promovam a eficiência e a qualidade do serviço ao cliente, e definindo standards para os casos de uso internos.

Qualificações

• Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Informática ou equivalente;
• Entre 2 a 4 anos de experiência em funções semelhantes;
• Experiência no setor segurador (preferencial);
• Conhecimentos sólidos de estatística (por exemplo: distribuições, testes de hipóteses, intervalos de confiança, amostragem, etc.);
• Experiência com AWS (SageMaker, Lambda, etc.) (preferencial);
• Experiência na utilização de SQL para extração e análise de dados;
• Domínio no desenvolvimento de código escalável para produção em SQL/Python (preferencial);
• Bons conhecimentos de ferramentas CI/CD e MLOps, como GitLab/GitHub, MLFlow, Docker, etc.;
• Fluência em inglês;
• Experiência em trabalho com equipas ágeis;
• Boas competências de planeamento e organização do dia a dia;
• Capacidade de diagnóstico e resolução de problemas;
• Orientação para resultados e pensamento crítico;
• Boas competências de comunicação e relacionamento interpessoal.

Candidatura

Os candidatos interessados a esta posição devem enviar o seu CV por email até ao dia 5 de setembro de 2025 para [email protected].

O assunto do email deve ser: "Data Scientist"