Ssr. Fullstack Engineer

En Loop3 Studio estamos buscando un Ingeniero Full-stack Ssr./Sr. con fuerte experiencia en backend (Node.js, AWS, React), capaz de llevar adelante el desarrollo de producto de punta a punta. Más allá de construir aplicaciones escalables, aportarás experiencia real en data pipelines y data foundations, asegurando que nuestros productos no solo sean funcionales, sino también confiables y basados en datos para casos de uso enfocados en fondos de VC. Pero eso es solo el comienzo: también trabajarás en agentes de IA y herramientas data-driven que generen insights de deals, automaticen tareas rutinarias y potencien la toma de decisiones. Sumate a construir el futuro del VC tech, un pipeline inteligente a la vez.

En Loop3 Studio, nuestra misión es clara: hacer que las operaciones de los VC sean más inteligentes con data e IA.

Por qué este rol es increíble

• IA en acción, de verdad: Si te apasiona aprender y aplicar IA a casos de uso reales, Loop3 es tu plataforma de lanzamiento. Trabajá directamente con LangChain/LangGraph, Python y herramientas de orquestación como Airflow o Dagster para construir agentes de IA y pipelines de datos que optimicen el deal flow y brinden inteligencia al nivel VC.
• Full-stack + IA = crecimiento: Combiná tu base sólida en Node.js, AWS y React con nuevas capacidades en IA e ingeniería de datos. No es solo un trabajo, es una evolución en tu carrera.
• Impacto inmediato en workflows de VC: Tu trabajo impulsará herramientas que los VC usan para decisiones más rápidas, inteligentes y basadas en datos. Vas a ver tus innovaciones generar impacto real en el negocio.
• Ownership & aprendizaje: Serás clave tanto en desarrollo de producto como en estrategia arquitectónica. En Loop3, tanto juniors como seniors tienen autonomía—y apoyo—para crecer en roles centrados en IA.
• Cultura que celebra la innovación: Te unirás a un equipo que valora la experimentación, el aprendizaje continuo y construir con tecnologías emergentes—todo en torno a una misión que importa.

📝 Requisitos

Buscamos a alguien con fundamentos sólidos en ingeniería de software, experiencia probada en backend y la suficiente exposición a data como para diseñar y mantener pipelines con confianza. No necesitás ser data engineer, pero sí saber mover y modelar datos de una forma que haga nuestros productos más fuertes.

• 4–7 años desarrollando software en producción, con ownership real de features o servicios.
• Experiencia sólida construyendo servicios backend y APIs en un lenguaje moderno como Node.js/TypeScript, Java, Python o Go. Comodidad trabajando en entornos cloud (idealmente AWS: Lambda, API Gateway, SQS/SNS o SST/u otro IaaC).
• Experiencia práctica con React y prácticas modernas de frontend, suficiente para entregar features end-to-end.
• Sólidos conocimientos en SQL y modelado de datos, más experiencia con al menos una base NoSQL (MongoDB, DynamoDB, etc.).
• Familiaridad con prácticas Agile/Scrum y entregas incrementales.
• Excelente español/inglés escrito y hablado, con capacidad de explicar decisiones técnicas tanto a compañeros como a clientes (mínimo nivel B2).

☝️ Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend escalables y APIs, preferentemente en el ecosistema AWS (SST/Terraform - IaaC, Lambda, API Gateway). Tendrás ownership end-to-end, desde el diseño hasta el despliegue y monitoreo.
• Meter mano en el frontend cuando sea necesario (React) para entregar features completas, y apoyar en el diseño de esquemas y modelado de datos para que todo conecte de forma limpia.
• Diseñar esquemas y trabajar con SQL (Postgres/MySQL) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB) para almacenar, consultar y optimizar datos.
• Trabajar junto a PMs, diseñadores y otros devs, incluyendo conversaciones con clientes, para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Colaborar directamente con clientes internacionales (VC-backed) para relevar requerimientos, comunicar avances y asesorar en estrategia de datos y oportunidades de IA/ML.
• Hacer troubleshooting y monitoreo de sistemas, mejorar performance y documentar decisiones para acelerar al equipo en el futuro.
• Participar activamente en discusiones de arquitectura, proponer soluciones pragmáticas y ayudar al equipo a tomar decisiones con trade-offs claros.

💅 Nice To Have

• No son requisitos obligatorios, pero suman mucho:
• Experiencia diseñando y corriendo pipelines ETL/ELT en entornos productivos.
• Familiaridad con workflows de IA/ML, ej. preparación de datasets o soporte a pipelines de modelos (no entrenamiento).
• Experiencia con herramientas de analytics/BI (Looker, Tableau, Metabase).
• Conocimiento de GraphQL y cómo diseñar/consumir APIs GraphQL.
• Haber trabajado con orquestación/streaming (Airflow, Dagster, Kafka).
• Entendimiento de data observability & governance (quality checks, validaciones, lineage).

💎 Valoramos

• Pasión por estar en la vanguardia de data engineering, IA y tecnologías emergentes como LLMs y open table formats.
• Personas que toman la iniciativa y mejoran constantemente procesos.
• Comodidad en entornos dinámicos y cambiantes, típicos de startups VC-backed.
• Ganas de trabajar codo a codo con equipos cross-funcionales, alineando estrategias de data e IA con objetivos de negocio.

✅ Ofrecemos

🏠 100% remoto

💰 Sueldo en USD

🚀 Crecimiento & Promoción

💻 Reintegro en tecnología.

✈️ 14 días hábiles más feriados.

📚 Cursos, entrenamientos y eventos de la industria, sponsoreados por la empresa.

🕑 Lunes a viernes de 9 a 18 hs, con espacio para adaptarse.

🌈 Excelente ambiente laboral: Comunicación, innovación y aprendizaje continuo en el centro de todo.

Nota adicional (disclaimer)

Si no contás con alguna skill específica mencionada, pero te apasiona la ingeniería de datos y la IA, escribinos igual. Estaremos felices de revisar tu perfil para ver si hay match.

👉🏼 Mandanos tu CV a [email protected]