Data Scientist (Modelado de Datos y Machine Learning)

Les traemos una oportunidad desafiante para unirse a una compañía de servicios de TIC en crecimiento y con una cartera global, como Data Scientist (Modelado de Datos y Machine Learning) en nuestro equipo de Business Intelligence.

La familia Getronics es un grupo de servicios de ICT conformado por las marcas Getronics y Connectis. Nuestra visión es convertirnos en el socio preferido para la transformación de negocios, utilizando tecnología y personas excepcionales. Con casi 9.000 empleados en 23 países de Europa, Asia Pacífico, América del Norte y América Latina, la cartera de Transformación de Getronics brinda una gran capacidad y experiencia en áreas de Workspace, Aplicaciones, Soluciones de Software específicas de la industria, Gestión de Múltiples Nubes, Comunicaciones Unificadas y Servicios de Seguridad. Esto nos permite ofrecer un portafolio proactivo de extremo a extremo para el usuario digital, ya sea comercial o consumidor, tanto en el sector público como en el privado.

Actualmente, estamos en la búsqueda de un Data Scientist (Modelado de Datos y Machine Learning).

Propósito del Equipo:

Resolver problemáticas del área de Network Analytics mediante el desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis estadísticos avanzados a fin de dar respuesta a los distintos procesos de mejora de la red liderados por BI & Big Data.

Propósito del Rol:

Modelar problemáticas de red utilizando técnicas de Data Science.

Diseñar, desarrollar, entrenar, evaluar y recalibrar modelos de Machine Learning, adaptándolos a entornos productivos de manera eficiente y automatizada.

Realizar análisis estadísticos detectando insights y oportunidades de mejora de performance de red.

Extraer conocimiento y producir otros nuevos a partir de las metodologías empleadas.

Comunicar y transmitir de forma clara los conceptos a equipos de otras áreas.

Requisitos de Calificación / Certificación / Experiencia:

Profesional bachiller de ciencia de datos, ciencias de la computación, economía, estadística, física, ingeniería, matemática o afines. (Excluyente)

Experiencia de 3 años en desarrollo e interpretación de modelos de Machine Learning en posiciones similares. (Excluyente)

Conocimiento de Tecnología de red. (Excluyente)

Conocimientos de entorno Hadoop, programación en Python, Spark, SQL. (Excluyente)

Conocimientos en Cloud ML Ops (Deseable).

Inglés intermedio es un plus ya que contamos con una plataforma educativa virtual y atendemos requerimientos del extranjero.

Competencias:

Capacidad de análisis y liderazgo.

Comunicación asertiva.

Autonomía.

Proactividad.

Tener ganas de crecer y desarrollarse.

Beneficios:

- Te ofrecemos OMINT para vos y tu grupo familiar primario.

- Beneficio en MercadoPago.

- Día libre y regalo en tu día de cumpleaños.

- Regalo por nacimiento.

- Un espacio de trabajo cómodo e informal, con gran espacio de aprendizaje.

- Programa de referidos, para recomendar a profesionales.

- Licencia para padres y madres no gestantes.

- 7 días OFF de descanso adicionales a las vacaciones, hasta los 5 años en la compañía.

- 2 días anuales por mudanza.

- Descuentos en Club de Beneficios – Unilever.

- Descuento en Tienda Molinos.

- Descuentos en Educación IT, UCES, Blas Pascal y Ean.

- Ofrecemos un entrenamiento completo como parte de un sólido proceso de inducción, que incluye oportunidades de desarrollo continuo a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea NorthStar, LinkedIn Learning y Udemy, con más de 80.000 cursos disponibles.

- GetVibes, nuestro programa de escucha activa, nos permite conectar y recibir comentarios de todos los colegas. Como empresa, trabajamos juntos para elaborar planes de acción para mejorar y seguir desarrollando a Getronics.

¡Si crees que cumplís con los requisitos, no dudes en postularte!