Data Scientist

Ali Professional, divisione IT&Digital è alla ricerca di un Data Scientist per importante azienda cliente.

Ruolo: Ti occuperai dello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning applicate ai dati di Osservazione della Terra, lavorando su pipeline analitiche che trasformano immagini satellitari in informazioni utili per clienti pubblici e privati. Collaborerai con ingegneri e product manager per integrare i casi d’uso reali nella roadmap della piattaforma e sviluppare servizi scalabili.

Il nostro stack comprende Python, librerie di AI/ML (PyTorch, Scikit-learn, TensorFlow), strumenti geospaziali e ambienti cloud come GCP, ma restiamo sempre aperti all’adozione di nuove tecnologie, in un’ottica di miglioramento continuo guidato dalla ricerca e sviluppo.

Responsabilità principali

• Sviluppare soluzioni di AI/ML applicate a dati geospaziali e satellitari.
• Collaborare con il team di prodotto per trasformare i casi d’uso in funzionalità di piattaforma.
• Progettare pipeline di machine learning partendo da dati strutturati e non strutturati.
• Ricercare e applicare algoritmi di deep learning e computer vision ai dati di telerilevamento.
• Supportare il deployment e il monitoraggio di modelli predittivi in ambienti cloud.

Requisiti

• Problem solving: affronti problemi complessi con metodo, spirito critico e attenzione ai dettagli.
• Determinazione: sei ambizioso/a, proattivo/a e mantieni alti standard di qualità.
• Spirito di squadra: collabori con trasparenza, condividi idee e sostieni i colleghi.
• Competenze tecniche: esperienza in data mining, analisi e modellazione con linguaggi come Python, SQL o Java. Padronanza di framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ecc.) e versionamento del codice (Git).
• Formazione: laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria o discipline affini.
• Lingua: ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato.

Costituiscono un plus

• Esperienza con dati satellitari e metodi GIS.
• Conoscenza di ambienti cloud (es. GCP) e piattaforme container (Docker).
• Esperienza nel monitoraggio e nella messa in produzione di modelli predittivi.
• Familiarità con strumenti per il calcolo distribuito (Dask, Ray).

Cosa si offre

• Team di talento e altamente motivati, impegnati in progetti ad alto impatto.
• Opportunità di crescita eccezionali, con possibilità di guidare iniziative rilevanti.
• Benefit: orari flessibili, hybrid working, supporto alla crescita professionale e retribuzione commisurata all’impatto e al valore che porti al team.

Valorizziamo la diversità di background ed esperienze. Se ti appassiona questo ruolo e pensi di poter dare un contributo, ti invitiamo a candidarti anche se non soddisfi ogni singolo requisito!

L'azienda garantisce le pari opportunità e accoglie candidature senza distinzione di sesso, età, razza, religione, orientamento sessuale, disabilità o altre caratteristiche protette dalla legge.