Freelance AI Machine Learning Engineer

Freelance AI Machine Learning Engineer (ZZP)

We are looking for an experienced AI / Machine Learning Engineer to design, develop, and deploy advanced ML models within a global data analytics platform. In this role, you will collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to build scalable, production-ready ML solutions that deliver real business value.

Key Responsibilities

• Design, develop, and deploy ML models and algorithms to solve complex challenges.
• Ensure deployed models are scalable, traceable, and maintainable.
• Collaborate across teams to understand requirements and deliver ML-driven solutions.
• Handle preprocessing, feature engineering, model development, evaluation, and monitoring.
• Contribute to MLOps frameworks, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
• Stay up-to-date with ML trends and apply best practices.
• Mentor junior team members and support continuous improvement of AI services.

Your Profile

• Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, or related field.
• 5+ years of experience in ML/AI engineering.
• Strong Python programming skills.
• Hands-on experience with TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Proven experience deploying ML models in production.
• Strong knowledge of Azure Cloud (GCP a plus).
• Experience with MLOps, CI/CD, and containerization tools.
• Customer-centric, value-driven mindset with strong collaboration skills.

Freelance AI Machine Learning Engineer (ZZP)

Wij zoeken een ervaren AI / Machine Learning Engineer die geavanceerde ML-modellen kan ontwerpen, ontwikkelen en implementeren binnen een wereldwijd data analytics platform. In deze rol werk je nauw samen met data scientists, engineers en business stakeholders om schaalbare, productieklare ML-oplossingen te realiseren die echte waarde toevoegen.

Belangrijkste Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van ML-modellen en algoritmes.
• Zorgen dat modellen schaalbaar, traceerbaar en onderhoudbaar zijn.
• Samenwerken met verschillende teams om ML-oplossingen te leveren.
• Uitvoeren van data preprocessing, feature engineering, modelontwikkeling, evaluatie en monitoring.
• Bijdragen aan MLOps-frameworks, CI/CD pipelines en containerization (Docker, Kubernetes).
• Op de hoogte blijven van de laatste ML-trends en best practices toepassen.
• Junior teamleden coachen en bijdragen aan continue verbetering van AI-diensten.

Jouw Profiel

• WO-opleiding in Computer Science, Data Science of vergelijkbaar.
• Minimaal 5 jaar ervaring in ML/AI engineering.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
• Ervaring met TensorFlow, PyTorch en scikit-learn.
• Aantoonbare ervaring met het uitrollen van ML-modellen in productie.
• Grondige kennis van Azure Cloud (GCP is een pre).
• Ervaring met MLOps, CI/CD en containerization tools.
• Klantgerichte, waarde-gedreven mindset en sterke communicatieve vaardigheden.