Data Analyst

Contexte

Une banque de détail recherche un Data Analyst pour intégrer la Direction Data & Analytics de son entité dédiée aux particuliers et entrepreneurs. Rattaché à l’équipe « Business Analytics », le poste s’inscrit dans une démarche d’accompagnement stratégique et opérationnel des équipes métiers et produits, avec un fort enjeu de valorisation de la donnée au service de la performance commerciale.

Le périmètre confié concerne spécifiquement les clients particuliers de la banque digitale, avec un focus sur l’analyse des interactions clients, la personnalisation de la relation et l’optimisation des sollicitations commerciales.

Responsabilités principales

• Développer des solutions analytiques adaptées aux besoins métiers (reportings, dashboards, analyses ad’hoc)
• Contribuer à la mesure de la performance et de la rentabilité des opérations marketing/commerciales
• Identifier les segments de clients sollicitables et piloter leur exposition aux campagnes commerciales
• Réaliser des analyses ponctuelles pour évaluer la pression commerciale sur les différents segments de clientèle
• Produire des profils clients à la demande ou de manière proactive pour enrichir la connaissance client et orienter les décisions
• Apporter des recommandations issues des données et formuler des pistes d’optimisation pour les équipes métier
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (BI, digital, business analyst) au sein d’un collectif multidisciplinaire

Profil recherché

• Expérience confirmée en data analyse dans un environnement marketing, commercial ou digital
• Maîtrise des outils d’analyse de données (SQL impératif, outils de visualisation type Tableau, Power BI ou équivalent)
• Capacité à produire des analyses à valeur ajoutée pour le pilotage de la performance
• Sens métier développé : capacité à comprendre les enjeux business et à formuler des recommandations exploitables
• Appétence pour l’environnement bancaire et/ou pour des problématiques de connaissance client, segmentation, ciblage, rentabilité
• Bonne autonomie, rigueur analytique et sens de la communication

Environnement & Particularités

• Contexte data mature, structuré autour d’une direction transverse au service des métiers
• Collaboration quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (BI, digital, marketing, pilotage)
• Périmètre digital dynamique avec des enjeux forts de personnalisation et d’efficacité commerciale
• Exposition directe aux équipes décisionnelles (métier, produit, marketing)