Backend Engineer (Python | Data/ML pipelines)

Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.

En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial. Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.

Buscamos un/a Backend Engineer con sólida experiencia en Python y conocimientos deseables en pipelines de datos. La persona se sumará a nuestro equipo para construir, mantener y escalar servicios backend que serán la base para aplicaciones de Machine Learning. El rol tiene un fuerte componente de desarrollo backend clásico (APIs, servicios, optimización de performance, integración con bases de datos), pero también implica comenzar a involucrarse en tareas relacionadas con el ciclo de vida de modelos de ML, preparando terreno para evolucionar hacia un ML Engineer.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios y APIs backend en Python.
• Integrar y optimizar el acceso a bases de datos relacionales y no relacionales.
• Participar en la construcción de pipelines de ingesta, transformación y validación de datos.
• Colaborar con data scientists para operacionalizar modelos de machine learning.
• Implementar prácticas de testing, logging y monitoreo en los servicios desarrollados.
• Asegurar la calidad del código, buenas prácticas de desarrollo y revisiones de PRs.
• Participar en la definición de arquitecturas y flujos de datos orientados a escalar soluciones de ML.
  
  

¿Qué esperamos de vos?

• Experiencia sólida en desarrollo backend con Python (FastAPI, Flask o Django).
• Conocimientos de bases de datos (SQL y NoSQL).
• Familiaridad con pipelines de datos (ejemplo: Airflow, Luigi, Prefect o similar).
• Conocimientos de entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y contenedores (Docker).
• Buen entendimiento de versionado de código y CI/CD.
• Experiencia en colaboración con data scientists o en proyectos que involucren modelos de ML (deseable).
  
  

Será Deseable Que Cuentes Con

• Experiencia en procesamiento de datos a gran escala (Spark, Dask, etc.).
• Conocimientos básicos en despliegue de modelos de ML (serving, feature stores, MLflow, etc.).
• Interés en evolucionar su rol hacia ML Engineering.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
• Prepaga para vos y tu grupo familiar.
• Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
• Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
• Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
• Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
• Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
• Reintegro por gastos de Internet.
• Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
• Actividades de team building.
• Club de Beneficios.
• Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
  
  

Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡te esperamos!