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- CDD
- Luxembourg
- Publié il y a 5 mois
Mission
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
- Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données (data warehouse / data lake).
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
- Implémenter des solutions d’ingestion, de transformation (ETL/ELT) et d’exposition des données.
- Définir les bonnes pratiques de développement et assurer la revue de code.
- Être moteur dans l’évolution des architectures Data et dans l’adoption des nouvelles technologies.
- Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, data engineering ou domaine connexe.
- Expérience significative (5 ans minimum) en tant que Data Engineer dans des environnements complexes.
- Maîtrise des langages Python, SQL et des frameworks de traitement de données (Spark, Kafka, Airflow…).
- Très bonne connaissance des outils et environnements Big Data (Hadoop, Hive, etc.).
- Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
- Bonne compréhension des concepts de DataOps, CI/CD, Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Sens du travail collaboratif, autonomie et rigueur.
- Connaissances avancées en modélisation de données (modèle en étoile, snowflake, data vault).
- Expérience avec des outils de gouvernance (catalogues de données, qualité des données).
- Certification Cloud (AWS Data Engineer, GCP Professional Data Engineer…).
- Connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform.
- Des projets data stratégiques et à fort impact.
- Une culture tech centrée sur la qualité, l’autonomie et l’innovation.
- Un environnement stimulant avec des challenges techniques constants.
- Des perspectives d’évolution vers des rôles d’architecte ou de lead technique.
Nom et Prénom
Adresse Email
Mobile
Niveau d étude
Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X
Années d’Expérience
0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10
Préavis
Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois
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