Dadoteca
CIENTISTA DE DADOS JÚNIOR
DadotecaBrazil17 days ago
Full-timeInformation Technology
Resumo da Posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar no desenvolvimento de soluções analíticas e de machine learning, contribuindo com a coleta, organização e análise de dados. Este(a) profissional atuará em conjunto com equipes de dados mais experientes, ganhando experiência prática no ciclo completo de ciência de dados, desde a preparação dos dados até a geração de insights que apoiem a tomada de decisão. É uma oportunidade para quem deseja se desenvolver na área e aplicar conhecimentos acadêmicos ou de projetos pessoais em um ambiente corporativo dinâmico.


Atividades

  • Apoiar na coleta, tratamento e análise de dados estruturados e não estruturados.

  • Realizar análises exploratórias (EDA) e elaborar relatórios para comunicar insights.

  • Colaborar com cientistas de dados plenos e seniores na criação e validação de modelos preditivos.

  • Implementar soluções em Python ou R, utilizando bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn e Matplotlib.

  • Preparar e organizar bases de dados, garantindo qualidade e consistência.

  • Contribuir com ideias e aprendizados para melhorar processos analíticos.

  • Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e analistas de BI.


Requisitos

  • Graduação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.

  • Conhecimento básico em estatística, machine learning e manipulação de dados.

  • Experiência acadêmica, projetos pessoais ou estágio em ciência de dados são valorizados.

  • Noções de Python ou R e familiaridade com SQL.

  • Conhecimento inicial em bibliotecas e ferramentas de análise de dados (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).

  • Desejável conhecimento básico em ferramentas de visualização (Power BI ou Tableau).


Competências

  • Curiosidade e vontade de aprender continuamente.

  • Boa capacidade analítica e atenção a detalhes.

  • Comunicação clara e interesse em traduzir dados em informações úteis.

  • Colaboração em equipe multidisciplinar.

  • Organização e capacidade de lidar com múltiplas demandas.


Diferenciais

  • Projetos práticos (acadêmicos ou pessoais) em análise de dados ou machine learning.

  • Conhecimento básico em IA generativa ou interesse em aprender.

  • Certificações iniciais em Data Science, Python ou estatística aplicada.

  • Experiência em estágio ou trainee na área de dados.


Conheça o Programa + Dadoteca:



  • Plano de Saúde AMIL

  • VA | VR

  • Gympass

  • Zenklub

  • Incentivo financeiro para curso de idiomas

  • Incentivo financeiro para certificações

  • Ifood benefícios

Key Skills

Ranked by relevance
Apply