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AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Vos Responsabilités Incluront
- Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
- Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, etc.).
- Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
- Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
- Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
- Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
- Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.
- Participer à la veille techno, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack ML.
- Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent.
- 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Scientist ou ML Engineer (hors stage/alternance).
- Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
- Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).
- Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).
- Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).
- Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.
- Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence
Key Skills
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