Bin-e
Deep Learning Engineer
Bin-ePoland15 days ago
ContractEngineering, Information Technology

Bin-e – twórz przyszłość z nami!


Bin-e to jedyne na świecie urządzenie, które automatycznie segreguje odpady, tworzone przez polskich inżynierów i obecne na rynku globalnym, od Europy przez Azję aż po Australię. W związku z rosnącą ilością wyzwań w zakresie R&D, poszukujemy eksperta na stanowisko:

 

Deep Learning Engineer


Jeśli jesteś pasjonatem sztucznej inteligencji i chcesz wykorzystać swoje umiejętności do tworzenia rozwiązań, które mają realny wpływ na środowisko, dołącz do nas i twórz unikalne urządzenia, które zmieniają sposób, w jaki świat zarządza odpadami!


Zakres obowiązków:

  • Opracowanie i dobór parametrów sieci i metod uczenia sieci neuronowych umożliwiających stworzenie modelu segregacji opakowań,
  • Opracowanie architektury dostosowanej do specyfiki danych i wymagań projektowych,
  • Opracowanie wskaźników oceny wydajności modelu,
  • Implementacja i trening wybranych modeli,
  • Przeprowadzanie testów w celu zbadania skuteczności systemów,
  • Przygotowanie środowiska operacyjnego do wykorzystania w prototypie, w tym implementacja i testy.


Nasze oczekiwania:

  • Wykształcenie średnie informatyczne lub wyższe inżynierskie,
  • Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego, 
  • Praktyczna znajomość frameworków takich jak TensorFlow, PyTorch, Keras,
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
  • Biegła znajomość języka Python, znajomość innych języków programowania (np. C++, JS) będzie dodatkowym atutem,
  • Głęboka znajomość algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takich jak sieci konwolucyjne (CNN), sieci rekurencyjne (RNN), sieci neuronowe,
  • Umiejętność korzystania z narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn) oraz narzędzi do wersji kontroli (np. Git),
  • Doświadczenie w pracy z chmurami obliczeniowymi (np. GCP),
  • Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem obrazów.


Oferujemy:

• Udział w innowacyjnych projektach technologicznych, które mają realny wpływ na ochronę środowiska,

• Możliwość pracy z nowoczesnymi narzędziami i zaawansowaną technologią,

• Wsparcie zespołu oraz przyjazną atmosferę pracy,

• Atrakcyjne wynagrodzenie,

• Możliwość pracy hybrydowej,

• Możliwości rozwoju zawodowego i podnoszenia kwalifikacji.

 

Dołącz do nas i bądź częścią zespołu, który projektuje przyszłość! Czekamy na Twoją aplikację!

Key Skills

Ranked by relevance