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AI-Powered Job Summary
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Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Você terá a liberdade e autonomia de explorar e aplicar diferentes tecnologias de ponta, preferencialmente open source, estando sempre antenado com a comunidade e trazendo esse conhecimento para o time.
Você é o protagonista na condução de experimentos que utilizam da Inteligência Artificial para impulsionar a CashMe.
Ah! e não se preocupe com deslocamento. A vaga é 100% remota!
Você pode trabalhar de onde estiver! O escritório existe, é lindo e totalmente optativo, para você visitar se e quando quiser.
A CashMe é uma fintech em rápido crescimento, financeiramente sólida, especializada em crédito com taxas atrativas para realizar o sonho dos nossos clientes.
Estamos investindo cada vez mais em Inteligência Artificial. E para acelerar ainda mais nosso crescimento, buscamos pessoas que queiram ser felizes na carreira Tech.
Tá esperando o quê?? Vem pra CashMe!
Como engenheiro de IA, você focará em:
- Desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas.
- Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente.
- Experimentar e integrar diferentes modelos de linguagem, como OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, Cohere, etc. avaliando cenários de uso e trade-offs.
- Estruturar e utilizar bancos vetoriais (por exemplo, ChromaDB, FAISS) para indexação semântica e recuperação eficiente de conhecimento.
- Implementar técnicas de RAG, conectando os agentes a dados corporativos hospedados no Snowflake ou outros sistemas corporativos.
- Usar mecanismos de web scraping inteligente (ex.: Crawl4AI) para coletar informações externas relevantes e integrá-las ao fluxo de decisão dos agentes.
- Extrair informações de documentos diversos utilizando técnicas avançadas de parsing e conversão como Docling e integração em pipelines de RAG.
- Integrar agentes a APIs e serviços, permitindo que além de responder consultas, eles executem ações, como automação de tarefas ou atualização de sistemas.
- Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos e agentes, sempre em Python com boas práticas de engenharia de software.
- Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.
- Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática e Área de Tecnologia.
- Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn.
- Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas;
- Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas.
- Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial).
- Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.
- Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis.
- Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering.
- Experiência em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço)
- Experiência em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, etc.).
- Experiência com projetos de IA conversacional integrados ao WhatsApp.
- Atuação prévia como referência técnica em equipes multidisciplinares.
Key Skills
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