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La Opinión de Málaga

Data Scientist (IA Gen/LLM)

La Opinión de Málaga
Spain · Full-time · Entry

Descripción del empleo

Desde Grupo Digital, buscamos un perfil de Data Scientist para importante proyecto estable.

Ubicación: Madrid

Funciones

  • Optimización de modelos LLM para tareas específicas.
  • Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa.
  • Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure.
  • Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI.
  • Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos.

Salario negociable en función de la experiencia

Grupo Digital

Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 400 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Requisitos mínimos

  • Data Scientist con experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa.
  • Familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA. Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
  • Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental
  • IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad. AWS y Azure
  • Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker

Conocimientos necesarios

data scientist

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Key Skills

Ranked by relevance

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Login to Apply
Posted
Nov 13, 2024
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Madrid

Industries

Newspaper Publishing

Categories

Engineering Information Technology

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