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La figura ideale possiede una solida formazione in Statistica, Matematica, Informatica, con competenze in Machine Learning e Deep Learning, e dimostra una spiccata propensione all'apprendimento di nuove metodologie e tecnologie.
In collaborazione con il team e con il supporto delle altre figure professionali, la risorsa sarà coinvolta in attività di progettare e implementare pipeline avanzate di Data Engineering su piattaforme e infrastrutture Cloud, definire report e soluzioni di analytics a supporto del business e dei processi aziendali, sviluppare algoritmi di Machine e Deep Learning. L'obiettivo è contribuire attivamente alla crescita e all'evoluzione del team di Data Scientist, diventandone parte integrante.
RESPONSABILITÀ
- Collaborare con gli stakeholder e comprendere le esigenze analitiche in modo da trasformarle in soluzioni pratiche;
- Progettare, implementare e gestire pipeline di Data Engineering utili a collezionare ed elaborare dati da diverse fonti;
- Sviluppare modelli di Machine/Deep Learning per analizzare dati e/o risolvere specifici task;
- Creare rappresentazioni grafiche dei dati e dei risultati delle analisi per rendere le informazioni più facilmente fruibili al team, agli stakeholders o ai clienti di progetto;
- Sviluppare e mantenere infrastrutture di data science (database, piattaforme di analisi, strumenti di visualizzazione etc.)
- Collaborare con il team per integrare i modelli avanzati nei processi operativi;
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
- Conoscenza del linguaggio di programmazione Python;
- Conoscenza di linguaggi e tecniche per l'estrazione dati da DB;
- Conoscenza di strumenti e tecniche per la manipolazione e l'analisi di grandi set di dati;
- Solida comprensione di statistica e matematica;
- Conoscenza di algoritmi e tecniche di machine/deep learning e capacità di applicarli a problemi reali;
Settore: Industria elettronica/Automazione Ruolo: Ricerca e sviluppo Gestisce altre persone: No
Key Skills
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