Realnaut es la marca nativa digital del Grupo Axpe Consulting, especializada en diseñar, desarrollar y operar activos digitales en Cloud. Desde su fundación en 2022, hemos colaborado con diversos clientes en más de 20 proyectos, creando experiencias únicas que impulsan el crecimiento empresarial. Nuestro equipo multidisciplinario destaca en áreas como Diseño Digital, Desarrollo, Cloud & DevOps, y Big Data, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.

Somos ágiles, vanguardistas, comprometid@s y techies. Nos apasiona lo que hacemos y tenemos fuertes valores de los que nos sentimos orgullosos. Con ello, buscamos a personas que compartan nuestra cultura y quieran crecer profesionalmente con nosotros.

Buscamos un/a Científico/a de Datos con amplia experiencia en Machine Learning y Deep Learning, capaz de diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de alta complejidad en entornos de producción. La persona ideal tendrá un fuerte background en matemáticas, estadística y programación, además de conocimientos prácticos en alguna de las principales nubes públicas (AWS, GCP o Azure).

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas de negocio complejos.
• Preprocesamiento, análisis exploratorio y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Selección y ajuste de algoritmos avanzados, incluyendo arquitecturas de redes neuronales profundas (CNN, RNN, Transformers, etc.).
• Despliegue y monitoreo de modelos en entornos productivos utilizando servicios en la nube.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos, DevOps y negocio para entregar soluciones escalables y eficientes.
• Investigar y aplicar las últimas tendencias y frameworks en IA.

Requisitos:

• Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
• 5+ años de experiencia trabajando como Data Scientist o en un rol similar.
• Dominio en Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelos de Deep Learning.
• Experiencia práctica en alguna de las nubes públicas: AWS (SageMaker, EC2, Lambda, S3, etc.), GCP (Vertex AI, BigQuery, AI Platform, etc.) o Azure (Machine Learning, Databricks, Synapse, etc.).
• Conocimiento en MLOps y buenas prácticas de versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Se valorará:

• Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computador (CV).
• Conocimientos de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Publicaciones, proyectos open source o participación en competencias de IA.

Te ofrecemos:

• Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial.
• Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos.
• Plan de formación continuo.
• Conciliación familiar y teletrabajo.
• Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.