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Unser renommierte Kunde ist globaler Anbieter von IoT- und Datentechnologien, der durch Digitalisierungslösungen dem Einzelhandel dazu verhilft effizienter, intelligenter und nachhaltiger zu werden.
In Ihrer Rolle als Data Engineering Specialist (m/w/d) im Telemetrie-Bereich liegt der Schwerpunkt Ihrer Arbeit in der Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines für die Verarbeitung von Telemetriedaten aus ESLs und EdgeSense-Geräten, sowie in der Gestaltung einer modernen, leistungsfähigen Datenarchitektur.
Sie arbeiten eng mit Analysten zusammen, sorgen für Datenqualität und Zuverlässigkeit, treiben den Einsatz moderner Technologien wie Snowflake voran und geben Best Practices im Bereich Data Engineering weiter.
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann bewerben Sie sich noch heute!
Zeit für eine neue Herausforderung!
- Entwicklung und Umsetzung stabiler, skalierbarer Datenprozesse zur Erfassung und Aufbereitung von Telemetriedaten aus ESL- und EdgeSense-Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analyse-Workflows für Reporting und Datenauswertung
- Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud
- Enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen zur Sicherstellung hochwertiger und gut zugänglicher Telemetriedaten
- Mitgestaltung einer modernen, flexiblen Datenarchitektur unter Einsatz passender Technologien und Tools
- Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Monitoring und Daten-Governance
- Weitergabe von technischem Know-how im Team, inklusive Best Practices in Testautomatisierung, Dokumentation, CI/CD und zuverlässiger Datenverarbeitung
- Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering
- Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung in der Datenentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Design von ETL/ELT-Prozessen und verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
- Erfahrung im Umgang mit Telemetriedaten aus Geräten, Sensoren oder anderen feldbasierten Systemen
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud und deren Diensten
- Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Fabric von Vorteil
- Kommunikationsstärke (in Deutsch und Englisch) und Teamorientierung
- Ausgewogene Work-Life Balance
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Motiviertes Team mit internationalem Background
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Abwechslungsreiches Kantinenangebot inklusive frischem Obst
- Gute öffentliche Erreichbarkeit, freier Parkplatz und E-Ladestationen
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