Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Location: Bucharest / On-site
Type: Full-time
Căutăm un Marketing Data Analyst care să fie puntea dintre analiza de date, funnel marketing și arhitectura de tracking. Vei construi dashboard-uri și modele predictive, dar și vei furniza inteligența aplicată pentru echipa tehnică: reguli, algoritmi și patternuri de funnel care vor sta la baza implementării de către echipa de dezvoltare.
- Extragi, curăți și structurezi date din multiple surse (CRM, Ads, Google Analytics, ecommerce)
- Construiești dashboard-uri și rapoarte vizuale (Python, Power BI, Tableau, Looker)
- Dezvolți modele statistice și algoritmi (Python, Pandas, scikit-learn) pentru a anticipa trenduri și a identifica oportunități
- Monitorizezi și analizezi performanța funnel-ului complet: Awareness → Consideration → Conversion → Retention → Advocacy
- Măsori și optimizezi indicatori cheie: CAC, LTV, ROI, ROAS, Churn Rate, Conversion Rate, Retention Rate
- Identifici blocajele din funnel și propui soluții acționabile bazate pe date
- Realizezi research comportamental pe multiple industrii pentru identificarea patternurilor critice
- Analizezi site-uri reprezentative pentru fiecare industrie și documentezi diferențiatorii unici
- Identifici edge cases, excepții importante și modele hibride de business
- Creezi și menții dataset-uri de validare pentru testarea accuracy-ului
- Dezvolți algoritmi de clasificare bazați pe elemente DOM, structuri de site și patternuri de conținut
- Definești reguli de scoring și combinații de semnale pentru detectarea automată a industriilor
- Creezi specificații tehnice pentru identificarea elementelor critice (butoane, formulare, CTA-uri)
- Optimizezi algoritmi pentru accuracy targets (>90% pentru classificare, >85% pentru funnel stages)
- Definești logica de progresie între etapele funnel-ului pentru diferite industrii
- Identifici semnale predictive de conversie și modelezi probabilități de success
- Creezi timeline-uri specifice industriei pentru durata etapelor și transition triggers
- Dezvolți modele de prediction pentru comportamentul utilizatorilor (>75% accuracy în 30 zile)
- Documentezi impactul business al fiecărui eveniment tracked
- Creezi ghiduri de prioritizare pentru evenimente (Critical, Important, Optional)
- Elaborezi contexte industry-specific pentru înțelegerea comportamentului utilizatorilor
- Furnizezi recomandări acționabile bazate pe analiza datelor
- Colaborezi cu echipa de dezvoltare pentru implementarea regulilor și algoritmilor
- Creezi specificații tehnice detaliate pentru feature extraction și element detection
- Validezi și testezi implementările pe dataset-uri reale
- Furnizezi documentație completă pentru integrarea în sisteme existente
- Transformi insight-urile în acțiuni concrete pentru optimizarea campaniilor
- Prezinți rapoarte clare și recomandări practice către management și stakeholders non-tehnici
- Colaborezi cu echipele de marketing și development pentru implementarea strategiilor data-driven
Must Have:
- 5+ ani experiență în marketing data analytics
- Cunoștințe avansate de SQL și Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Experiență cu instrumente de vizualizare (Power BI, Tableau, Looker)
- Înțelegere profundă a funnel-urilor de marketing și KPI-urilor cheie
- Experiență în crearea de tracking frameworks, event taxonomies și modele predictive
- Abilitatea de a documenta și explica reguli tehnice într-un limbaj accesibil
- Experiență cu attribution modeling, first party tracking, server-side tracking
Nice to Have:
- Familiaritate cu BigQuery, Snowflake sau alte data warehouses
- Experiență directă în SaaS, ecommerce sau lead generation funnels
- Background în web scraping, DOM analysis sau pattern recognition
- Mediu de lucru inovativ într-unul dintre cele mai promițătoare start-up-uri românești
- Salariu competitiv
- Oportunitatea de a lucra la intersecția dintre marketing analytics și product intelligence
- Autonomie în dezvoltarea algoritmilor și frameworks-urilor de tracking
- Impact direct asupra strategiei business prin insight-uri acționabile
- Acces la tools și datasets premium pentru research și analysis
- Colaborare strânsă cu echipe tehnice pentru implementarea soluțiilor
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join BRILU and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes