İş Zekası ve Veri Yönetişim Direktörlüğü bünyesinde yer alan Analitik Platformlar & Yapay Zeka Uygulamaları Müdürlüğü için, İstanbul lokasyonundaki ekibimizin çalışmalarına destek olacak Yapay Zeka Mühendisi (AI Engineer) arıyoruz.

İş Tanımı:

• İş hedeflerimize uygun açık kaynaklı büyük dil modellerini araştırmak, değerlendirmek ve projelere entegre etmek,
• Kurum içi dokümanlar ve veri kaynakları üzerinde RAG tabanlı AI çözümleri tasarlamak,
• Prompt engineering stratejileri geliştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştiren akıllı AI ajanları oluşturmak,
• LLM’ler için ince ayar (fine-tuning) ve adaptasyon çalışmalarına katkıda bulunmak,
• Modellerin performansını (doğruluk, hız, maliyet) izlemek, iyileştirmek ve sürdürülebilir hale getirmek,
• MLOps ve altyapı ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak modellerin ölçeklenebilir ve güvenilir şekilde production ortamına dağıtımını sağlamak,
• LLM alanındaki en yeni araştırmaları, akademik çalışmaları ve endüstri trendlerini takip ederek projelere entegre etmek,
• OpenShift üzerinde AI uygulamaları deploy etme deneyimli,
• LLM fine-tuning (full veya parameter-efficient), instruction tuning veya alignment (RLHF, DPO vb.) konularında deneyimli,
• MCP (Model Context Protocol) mimarisinde somut proje deneyimli,
• REST API geliştirme deneyimi,
• Veri yapıları, algoritmalar, concurrency (eşzamanlılık), otomatik testler (birim, entegrasyon) ve yazılım tasarım ilkeleri/desenleri konusunda güçlü yazılım mühendisliği altyapısı,
• Veri işleme veya ML iş akışlarına hâkimiyet,
• AI Ops / MLOps araçları hakkında bilgi sahibi olmak (MLflow, CI/CD, model versiyonlama),
• Monitoring & Observability çözümleriyle deneyim (Grafana, Prometheus vb.),
• GitHub’da proje yayınlamış olmak ve LLM’ler ile ilgili proje deneyimi,
• İngilizce yetkinliği teknik literatürü takip edebilecek seviyede olması.

Genel Nitelikler:

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun,
• Teknoloji takibi için gerekli düzeyde İngilizce bilen,
• Analitik düşünce yeteneğine sahip,
• Takım çalışmasına yatkın, insan ilişkileri kuvvetli ve kendini iyi ifade edebilen,
• Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Generative AI teknolojilerine ilgi ve temel deneyim (tez, staj, proje, araştırma çalışmaları).
• Python’a hâkim olmak ve popüler AI kütüphaneleri (Transformers, Hugging Face, LangChain) hakkında bilgi sahibi olmak,
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapıları hakkında bilgi sahibi olmak,
• Vektör veritabanları (FAISS, Qdrant, Milvus vb.) ile çalışmış olmak,
• LLM uygulama entegrasyon kalıplarını anlayabilmek,
• Full-stack entegrasyon bilgisine sahip olmak (frontend–backend entegrasyonu),
• İleri seviye prompting yöntemleri hakkında (Chain-of-Thought, ReAct, Plan-and-Act vb.) ilgi ve deneyim sahibi olmak,
• SQL bilgisi ve veriyle çalışabilme yetkinliğine sahip olmak,
• Containerization teknolojileri (Docker, Kubernetes) konusunda deneyimli olmak,
• Meraklı, öğrenmeye açık, takım çalışmasına uygun olmak.
• Oracle veritabanı hakkında deneyimli, Veri Ambarı appliance olarak ExaData’ya hakim.

Çalışan aday aydınlatma metnimiz için:

https://www.turktelekomkariyer.com.tr/aydinlatma-metni.aspx