STUDENTENPRAKTIKUM DATA SCIENCE (m/w/x)

Introduction

A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio

Your Role And Responsibilities

STUDENTENPRAKTIKUM DATA SCIENCE (m/w/x)

Standort: Wien | Startdatum: 1.11.2025 I Dauer 8 Monate

Dein Job Bei Uns

Wir könnten dir jetzt einen netten Fünfzeiler über unser Unternehmen, den tollen Standort, unsere angenehme Arbeitsatmosphäre oder das beste Team überhaupt liefern – tun wir aber nicht. Stattdessen möchten wir dir einen groben Überblick über das Einsatzgebiet sowie bestehende Methoden und Tools geben, die dich bei uns erwarten:

• Du unterstützt als Data Scientist in einem unserer Projektteams im Machine Learning Bereich
• Du lebst Clean Code und Singleton ist nicht das einzige Design Pattern für dich
• Die kundenbasierte Arbeit im Scrum Team bedeutet Kommunikation auf Augenhöhe Bietet dir die Chance neue Technologien kennenzulernen
• Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur
  
  

Wir bieten dir neben spannenden Projekten, flexible Arbeitszeiten (auch im Home Office natürlich) und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 1.730€ brutto/Monat für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.

Wir - das IBM Client Innovation Center Austria – freuen uns auf deine Bewerbung!

Preferred Education

Bachelor's Degree

Required Technical And Professional Expertise

Ein paar Eckdaten, die wir in deinem Lebenslauf finden:

• Laufendes Studium an einer Universität oder Fachhochschule mit technischem, wissenschaftlichem oder informatikbezogenem Schwerpunkt während der gesamten Praktikumsdauer
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java und/oder Python
• Wünschenswert: erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung außerhalb des Studiums (z. B. durch private Projekte oder Praktika)
• Erfahrung mit Tools für Algorithmusdesign, z. B. Machine Learning (PyTorch, TensorFlow), Statistik oder Simulationen
• ODER Kenntnisse im Bereich Distributed Computing (z. B. Docker/Podman, Kubernetes, Spark)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift