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AI-Powered Job Summary
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Stiamo cercando una figura di Cloud Architect altamente motivato e competente per la nostra struttura Hybrid Cloud Engineering & Support
La Risorsa Selezionata Sarà Responsabile Della Progettazione e Del Mantenimento Di Infrastrutture Intelligenti Orientate All’ottimizzazione Delle Performance IT, Al Rilevamento Automatico Delle Anomalie, Alla Risposta Automatizzata Agli Incidenti e Al Supporto Decisionale Proattivo Mediante L’utilizzo Di AI-ML e Analisi In Tempo Reale. In Particolare, Si Occuperà Di
- Progettare e mantenere infrastrutture intelligenti per l’ottimizzazione delle performance IT
- Rilevare e analizzare anomalie nei sistemi
- Automatizzare le risposte agli incidenti
- Supportare decisioni proattive mediante AI-ML e analisi in tempo reale
- Progettare sistemi di monitoraggio basati su AI e analisi delle cause principali
- Sviluppare modelli di machine learning su dati operativi come: log, metriche, eventi, tracce
- Automatizzare i workflow di incident response mediante script di self-healing e runbook intelligenti
- Collaborare con team DevOps, SRE e IT per integrare strumenti AIOps in pipeline CI-CD e infrastrutture cloud
- Progettare pipeline ETL per ingestione, pulizia e analisi di grandi volumi di dati telemetrici
- Valutare e distribuire piattaforme AIOps come: Dynatrace, Splunk, Elastic
- Monitorare le performance dei modelli ML e gestire il retraining
- Condurre root cause analysis e troubleshooting su sistemi complessi
È richiesta un’esperienza di almeno 5 anni in ambito IT operations, DevOps, SRE, data engineering o AIOps.
Competenze Richieste
Titolo di studio in almeno uno dei seguenti campi: Informatica, Ingegneria, Data Science, discipline affini.
Requisiti Richiesti
- Python
- Java
- Bash
- PowerShell
- Algoritmi supervisionati
- Algoritmi non supervisionati
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Pandas
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- OpenTelemetry
- Splunk
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- Ansible
- Docker
- Kubernetes
- ITIL
- Incident management
- Sistemi operativi Linux
- Sistemi operativi Windows
- Networking
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- ETL
- Time-series analysis
- Log analysis
- Jenkins
- CI CD
- Container orchestration
- Self-healing
- Data privacy
- Crittografia
- Best practice in ambito sicurezza IT
- Certificazione AWS
- Certificazione Azure
- Certificazione GCP
- Certificazione Kubernetes
- Certificazione Terraform
- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AIOps
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Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.
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