Ricerca per una azienda con sede a Genova: IT Data Engineer
Confindustria GenovaItaly5 days ago
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Azienda terminalista che movimenta oltre il 70% del traffico container totale del Porto di Genova. Conta oltre 700 dipendenti diretti e da anni investe ingenti risorse economiche per finanziare il costante adeguamento delle attrezzature di movimentazione sia di banchina che di piazzale, degli impianti, dei sistemi informatici e dell'innovazione.
Posizione:
Le attività principali del data Engineer sono:
E’ richiesta conoscenza ed esperienza con :
Linguaggi di programmazione come Java, Python, R, e SQL.
Architetture Big Data in cloud e on-premise.
Sistemi operativi basati su Unix
Esperienza nel costruire a manutenere infrastrutture dati usando tecnologie SQL e NoSQL
Comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load),del funzionamento di data warehouse e data lake ( Qlik/Sap BI, Azure Data Factory )
Conoscenza dei database relazionali, come MySQL , PostgreSQL, DB2, Oracle.
Padronanza nelle piattaforme di business intelligence e la capacità di configurarle, in particolare Power BI , Azure Data Analytics.
Preferenziale Conoscenza della piattaforma Qlik/CDC
Altre informazioni:
Certificazioni Microsoft Certification (e.g., Azure Data Engineer etc)
Come Data Engineer sarà parte di un team di analisi insieme ai Data Architect (BPM) e Data Analyst (Business). Il data Engineer fornirà i dati in formati utilizzabili ai data architect che visualizzano, pianificano e preparano i dati in un framework da dare poi in pasto a data scientist che eseguiranno query e algoritmi sulle informazioni per applicazioni di analisi predittiva, apprendimento automatico e data mining.
Posizione:
Le attività principali del data Engineer sono:
- Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati
- Allineare l'architettura dei dati ai requisiti aziendali
- Identificare modi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati
- Preparare i dati per la modellazione predittiva e prescrittiva
- Garantire la conformità con la governance dei dati e le politiche di sicurezza
- Le skills e le competenze necessarie devono comprendere:
- Progettazione, accesso e manipolazione di database
- Conoscenza dei dati e la loro elaborazione
- Linguaggi per descrivere i dati
- Capacità nel definire l’accesso e manipolazione di database
- Strategie e i meccanismi di accesso ai dati, la sicurezza e il controllo dell’integrità
- Servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.
E’ richiesta conoscenza ed esperienza con :
Linguaggi di programmazione come Java, Python, R, e SQL.
Architetture Big Data in cloud e on-premise.
Sistemi operativi basati su Unix
Esperienza nel costruire a manutenere infrastrutture dati usando tecnologie SQL e NoSQL
Comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load),del funzionamento di data warehouse e data lake ( Qlik/Sap BI, Azure Data Factory )
Conoscenza dei database relazionali, come MySQL , PostgreSQL, DB2, Oracle.
Padronanza nelle piattaforme di business intelligence e la capacità di configurarle, in particolare Power BI , Azure Data Analytics.
Preferenziale Conoscenza della piattaforma Qlik/CDC
Altre informazioni:
Certificazioni Microsoft Certification (e.g., Azure Data Engineer etc)
Come Data Engineer sarà parte di un team di analisi insieme ai Data Architect (BPM) e Data Analyst (Business). Il data Engineer fornirà i dati in formati utilizzabili ai data architect che visualizzano, pianificano e preparano i dati in un framework da dare poi in pasto a data scientist che eseguiranno query e algoritmi sulle informazioni per applicazioni di analisi predittiva, apprendimento automatico e data mining.
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