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Chez LVMH Beauty Tech, nous accompagnons l’activité et la transformation de la Division Beauté du Groupe LVMH, sous l’angle technologique, supportant ainsi plus de 30 000 personnes à l’échelle mondiale.
LVMH Beauty Tech compte plus de 400 collaborateurs répartis dans 27 pays, qui travaillent main dans la main avec les équipes des Maisons de Beauté, telles que Parfums Christian Dior, Guerlain, Loewe ou encore Fenty Beauty, pour construire, déployer et opérer des solutions adaptées à leurs besoins. Nous contribuons au développement des Maisons en accompagnant leur transformation technologique et digitale à travers des innovations et des dispositifs mutualisés, tout en tenant compte des spécificités de chacune d’elles.
En nous rejoignant, vous contribuerez à des projets concrets à fort impact dans un environnement dynamique, multiculturel et en pleine transformation, au carrefour de la technologie et de la beauté.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire en Data Science au sein du département Architecture, Data/AI & Integration.
Impact
Dans un contexte de transformation data-driven, LVMH Beauty Tech souhaite renforcer sa compréhension de la valeur client afin de mieux piloter ses actions commerciales. Ce stage s’inscrit ainsi dans une démarche d’optimisation des stratégies tarifaires et de personnalisation des offres, à l’aide de modèles de machine learning exploitant les données clients.
Vous participerez à l’optimisation de la stratégie tarifaire et serez amené(e) à :
- Analyser les données clients (achats, comportements, historiques CRM..) afin de définir des indicateurs de valeur tels que la Customer Lifetime Value (CLV).
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs de valeur client.
- Identifier des segments clients pertinents en fonction de leur comportement et de leur potentiel.
- Simuler des politiques tarifaires différenciées et évaluer leur impact potentiel (revenu, fidélisation).
- Intégrer la prédiction de la valeur client dans les modèles de machine learning actuellement en production pour enrichir les données d'entraînement et améliorer les performances.
- Explorer les méthodes d’IA générative pour proposer des recommandations d’activation client basées sur la valeur modélisée et le comportement d’achat.
- Collaborer avec les équipes marketing, pricing et data pour intégrer les résultats dans les outils d’aide à la décision
- Etudiant niveau Bac +4/5 en école d’ingénieur ou en université, avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou intelligence artificielle
- Bonne connaissance des techniques de modélisation prédictive (régression, arbres de décision, clustering)
- Maîtrise de Python et des bibliothèques data science (Pandas, Scikit-learn)
- Esprit analytique et rigueur
- Capacités de formalisation, de synthèse et de vulgarisation des résultats
- Appétence pour les problématiques métiers liées au marketing et au commerce
- Un excellent niveau de communication en français et en anglais
- Une première expérience en analyse de données serait un plus
- Une gratification en fonction de votre niveau d’étude, entre 1500€ et 1650€
- Une journée d’absence par mois
- Le remboursement de vos frais de transports à hauteur de 75%
- Un environnement de travail agréable et orienté autour de la qualité de vie :
- Un droit d’accès préférentiel à une restauration d’entreprise de qualité
- Un accès à la Boutique Parfums Christian Dior à des tarifs exclusifs
- Une salle de sport sur site ainsi que des cours collectifs animés par des coachs certifiés
- Une expérience dans un environnement international et matriciel
- La découverte du secteur du luxe, de la beauté et de la tech
- Un encadrement par des collaborateurs expérimentés et experts dans leur domaine
- Une formation et un suivi de votre stage grâce à un(e) tuteur(trice) dédié(e)
- Une communauté de stagiaires active et fédératrice, animée tout au long de votre expérience, notamment par les équipes RH
- Stage (pas de contrat d’alternance possible), à temps plein
- Une convention obligatoire délivrée par votre université/école
- Durée souhaitée : 6 mois
- Début souhaité : Janvier 2026
- Lieu de travail : Neuilly-sur-Seine
- Vous commencerez par un entretien à distance d’une durée de 30 minutes avec un recruteur afin de mieux comprendre votre parcours, vos aspirations et votre compatibilité avec le poste pour lequel vous postulez
- Si ce premier échange est concluant, vous rencontrerez ensuite votre futur(e) tuteur(trice) lors d’un dernier entretien d’une heure, idéalement sur site, afin d’échanger sur vos missions et votre future équipe.
Key Skills
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