Analista de Dados Sênior - Customer Service

About The Team

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Job Description

Qual será a sua missão

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma estratégica na área de Customer Service, com o objetivo de estruturar e escalar o uso de dados de atendimento ao cliente. Essa pessoa será responsável por criar pipelines, organizar e integrar dados de múltiplas fontes (ex: CRMs, sistemas de telefonia, etc.) e garantir que essas informações estejam disponíveis com qualidade para análises, dashboards e iniciativas de automação e inteligência.

Como será o seu dia a dia

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados relacionados a interações com o cliente (e.g., tickets, chamadas, CSAT);
• Integrar dados de múltiplos sistemas ( CRMs, plataformas de chatbot, URAs, etc.) em data lakes ou data warehouses corporativos;
• Garantir qualidade, consistência, escalabilidade e confiabilidade dos dados utilizados pela área de Customer Service;
• Criar estruturas de dados que suportem análises operacionais, geração de KPIs e modelos preditivos (ex: previsão de volume de atendimento, churn, tempo de resolução);
• Colaborar com equipes de Data Analytics, Produto e Customer Experience para entender requisitos e entregar soluções de dados reutilizáveis;
• Apoiar a democratização do uso de dados através de boas práticas de catalogação, documentação e versionamento;
• Trabalhar com ferramentas modernas de engenharia de dados (ETL/ELT, orquestração, versionamento de dados).
  
  

Requirements

O que você precisa para assumir o desafio

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com construção de pipelines de dados (ETL/ELT);
• Domínio de SQL e Python para manipulação e transformação de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, dbt, Prefect ou similares;
• Conhecimentos em data lakes / data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Delta Lake, etc.);
• Experiência com modelagem de dados e boas práticas de engenharia (versionamento, testes, CI/CD para dados);
• Familiaridade com ambientes baseados em cloud (AWS, GCP ou Azure).
  
  

Beneficios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceira com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  
  

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.

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