Machine Learning Engineer

Tu veux rejoindre LES experts produit et data en France ? 👋

En tant que Machine Learning Engineer, tu seras un pilier clé pour accompagner nos clients grands comptes dans leurs projets data & IA, en contribuant à des produits à fort impact et à grande échelle 🚀

🚀 Tes missions au quotidien

Développement Python & codebase commune

• Développer, optimiser et maintenir une base de code partagée.
• Mettre en place et améliorer CI/CD, tests unitaires, fonctionnels, d’intégration.
• Structurer et modéliser le code (modularité, scalabilité).
• Concevoir des solutions basées sur Docker et Kubernetes pour déployer modèles et apps.

Machine Learning

• Concevoir et implémenter des modèles ML (classification, deep learning).
• Maîtriser les algorithmes, optimizers, hyperparamètres, batch sizes.
• Évaluer les performances des modèles et affiner les pipelines.

Big Data & Digital Data

• Exploiter des technologies big data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter des volumes massifs de données (clic stream, event data).
• Optimiser la partition des données et les calculs distribués pour améliorer la performance.

🔍 Le profil que nous recherchons

• Diplôme en informatique, ingénierie ou équivalent.
• Expérience solide en développement Python (structure, bonnes pratiques).
• Expertise confirmée en machine learning et deep learning.
• Excellente maîtrise de Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Solide expérience Big Data (Spark indispensable, Databricks/Snowflake apprécié).
• Connaissance des environnements données digitales (clic stream, gros volumes d’événements).
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.

🚀 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Une diversité de contextes clients : luxe, retail, banque, médias, services publics…
• Un accompagnement de proximité : chaque Hubvisor bénéficie d’un mentorat personnalisé (weekly, 1:1…).
• Formation continue avec Hubvisory Campus (+1000h de contenu, frameworks, best practices).
• Revalorisations salariales bi-annuelles.
• Signataire du Parental Challenge (congé rémunéré second parent, arrêt fausse couche 100% rémunéré, etc.).
• Une communauté engagée : +20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat, fresques du climat, maraudes…).
• Une vie interne vibrante : afterworks, oenologie, hackathons, lancer de hache 🎯

📍 Infos pratiques

• Localisation : Paris (hybride, présence régulière chez le client).
• Contrat : CDI Hubvisory
• Disponibilité : ASAP
• Salaire : selon expérience

🔗 Processus de recrutement

1. Échange avec Caroline TAM (intro & matching Hubvisory).
2. Cas pratique avec un manager (hard skills).
3. Entretien avec un VP (soft skills & vision).
4. Proposition finale sous 7 jours max 🚀