ML Engineer - Freelance
Collective.workFrance3 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Budget: 950€ / jour maximum
Profil recherché
Expérimenté 4-7 ans
Industrie
Media
Descriptif du poste
Ingénieur Machine Learning & Développement Python, qui devra contribuer à une base de code commune sur nos algorithmes de ciblage publicitaire et faire évoluer ce code. Il n'y a pas besoin d'expertise en ciblage publicitaire.
Expertises demandées
Développement Python
Profil recherché
Expérimenté 4-7 ans
Industrie
Media
Descriptif du poste
Ingénieur Machine Learning & Développement Python, qui devra contribuer à une base de code commune sur nos algorithmes de ciblage publicitaire et faire évoluer ce code. Il n'y a pas besoin d'expertise en ciblage publicitaire.
Expertises demandées
- Haute expertise et expérience en Big data (Spark)
- Développement (capacité à contribuer à l'évolution d'une base de code commune)
- Expertise en Machine Learning
Développement Python
- Développer, optimiser et maintenir une base de code partagée
- Mettre en place :
- CICD
- Infrastructure
- Tests unitaires
- Tests fonctionnels
- Tests d'intégration
- Structure de code
- Modularité
- Collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités
- Améliorer les performances du code
- Concevoir et implémenter des modèles de machine learning classiques (principalement classification)
- Maîtriser :
- Principaux algorithmes de machine learning
- Algorithmes de deep learning
- Concepts tels que les optimizers
- Tailles de batch
- Hyperparamètres
- Différents types d'évaluations
- Utiliser des technologies big data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter et analyser les données à grande échelle
- Traiter notamment les données de type clic stream et gros volumes de données événementielles
- Optimiser :
- Partition des données
- Calculs distribués
- Améliorer la performance
- Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine lié
- Expérience solide en développement Python
- Compétences avancées en machine learning et deep learning
- Compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés
- Expérience maîtrisée de :
- Docker
- Kubernetes
- CICD
- Expérience avec des systèmes de gestion de bases de données digitales et calcul distribué (Spark)
- Connaissance approfondie des meilleures pratiques en gestion des données à grande échelle
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
- Solides compétences en communication
Key Skills
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