RED TIC
INGENIEUR DATA SENIOR
RED TICLuxembourg2 days ago
Full-timeInformation Technology
  • CDD
  • Luxembourg
  • Publié il y a 8 mois

RED TIC recherche un(e) Ingénieur Data Senior talentueux(se) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des architectures et pipelines de données, afin de permettre l’analyse et la prise de décision stratégique au sein de l’entreprise.

Mission

  • Concevoir et développer des solutions de traitement de données à grande échelle (ETL, pipelines de données, etc.).
  • Mettre en place et optimiser des architectures Big Data adaptées aux besoins de l’entreprise.
  • Analyser, traiter et transformer des données provenant de sources multiples et hétérogènes.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins en matière de données et garantir leur qualité et leur intégrité.
  • Travailler sur l’intégration de données provenant de systèmes variés (bases de données, API, fichiers, etc.).
  • Concevoir et implémenter des modèles de données évolutifs et performants.
  • Mettre en place des solutions de gestion des données (stockage, sécurité, gouvernance).
  • Participer à la définition des stratégies de gestion et d’archivage des données.
  • Garantir la qualité des données tout au long du cycle de vie des projets (tests, audits, validation).
  • Assurer le maintien, la mise à jour et l’évolution des outils de data processing.

Profil Recherché

  • Diplôme en informatique, data science, ou équivalent.
  • Expérience significative (minimum 5 ans) en gestion de données, architecture et développement de solutions Big Data.
  • Maîtrise des outils et technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
  • Expertise en bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
  • Solide expérience en développement et programmation (Python, Java, Scala, etc.).
  • Bonne connaissance des outils ETL (Talend, Apache Nifi, etc.) et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Compétences en analyse de données, data wrangling, et visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
  • Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données, de sécurité et de confidentialité.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils techniques et métiers.
  • Esprit d’analyse, capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover.

Compétences Supplémentaires Appréciées

  • Certifications en Data Engineering, Data Science ou Cloud (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, etc.).
  • Expérience avec des outils de containerisation (Docker, Kubernetes).
  • Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de projets (Jira, Confluence).
  • Expérience en machine learning et en intégration de modèles dans des pipelines de données.
  • Familiarité avec les outils de monitoring et de performance des données.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un environnement de travail stimulant avec des projets à fort impact.
  • Une équipe collaborative et passionnée par l’innovation technologique.
  • Des opportunités de développement personnel et professionnel dans un secteur en pleine évolution.
  • Des projets diversifiés utilisant les dernières technologies dans le domaine de la data.

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