RED TIC
SOFTWARE ENGINEER – AI & MACHINE LEARNING
RED TICSwitzerland1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
  • Freelance
  • Genève
  • Publié il y a 1 an

RED TIC recrute un(e) Software Engineer spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Machine Learning pour rejoindre l’équipe innovante de notre client. Vous serez responsable du développement et de l’implémentation de solutions basées sur l’AI et le Machine Learning pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les produits et services de l’entreprise.

Mission

  • Concevoir, développer et déployer des modèles d’IA et de Machine Learning pour répondre aux besoins métiers et optimiser les processus existants.
  • Collaborer avec les équipes de données pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation des modèles.
  • Concevoir des architectures de modèles robustes et évolutives, en utilisant les meilleures pratiques et les dernières avancées en IA et Machine Learning.
  • Implémenter et tester des algorithmes d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur, ou d’autres domaines spécifiques selon les besoins des projets.
  • Analyser les performances des modèles, ajuster les hyperparamètres et proposer des améliorations pour augmenter leur précision et leur efficacité.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d’IA et de Machine Learning dans les produits et les systèmes existants.
  • Participer à la recherche et à l’évaluation des nouvelles technologies et des tendances dans le domaine de l’IA pour maintenir l’entreprise à la pointe de l’innovation.
  • Documenter les processus de développement, les architectures de modèles et les résultats des expérimentations pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des travaux.

PROFIL RECHERCHÉ : AI

  • Expérience significative en développement de solutions d’IA et de Machine Learning, avec une expertise dans la conception et l’implémentation de modèles (minimum 5 ans).
  • Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en Machine Learning (Python, R, etc.) et des frameworks de développement (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
  • Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning et des techniques de traitement des données (classification, régression, clustering, etc.).
  • Compétences en gestion des données, y compris la collecte, le nettoyage, et l’analyse de grandes quantités de données.
  • Expérience en déploiement de modèles en production et en intégration avec des systèmes logiciels.
  • Bonnes compétences en résolution de problèmes, analyse et optimisation des performances des modèles.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
  • Un bon niveau d’anglais est souhaité pour les interactions internationales et la documentation technique.

Formation

  • Diplôme supérieur en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe (BAC+5 minimum).

Avantages

  • Flexibilité entre télétravail et présentiel.
  • Opportunités de développement professionnel et de formation continue dans le domaine de l’IA et du Machine Learning.
  • Environnement de travail dynamique avec des projets de pointe et à forte valeur ajoutée.
  • Rémunération compétitive et avantages sociaux attractifs.
  • Conditions de travail favorisant l’équilibre vie professionnelle/vie privée.

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