Who are we?

Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.

Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.

I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.

Amaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Sede di lavoro: Roma (modalità ibrida)

Descrizione del ruolo

Cerchiamo un/una AI Scientist da inserire in un team multidisciplinare dedicato alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale. La risorsa si occuperà di progettare modelli avanzati di Machine Learning e Deep Learning, esplorando nuovi approcci e traducendo la ricerca in applicazioni concrete.

Responsabilità principali

• Sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Analizzare grandi moli di dati per individuare pattern, trend e anomalie.
• Condurre esperimenti di ricerca applicata e validazione di algoritmi.
• Collaborare con sviluppatori e team DevOps per il deployment dei modelli in produzione.
• Contribuire alla redazione di documentazione tecnica e alla diffusione dei risultati di ricerca.

Competenze richieste

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di AI/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Competenze solide in almeno uno dei seguenti ambiti: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) o sistemi di raccomandazione.
• Familiarità con pratiche di MLOps e strumenti per il monitoraggio/tracciamento esperimenti (es. MLflow, Weights & Biases).
• Laurea Magistrale o PhD in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o equivalenti).
• Gradita esperienza in contesti Agile/Scrum.

Diversity and Inclusion

Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.