DevOps Engineer - Cloud & Automation

Für unseren Kunden aus dem Bankensektor in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n DevOps Engineer - Cloud & Automation.

In dieser Position beraten und entwickeln Sie im Rahmen des Aufbaus einer modernen GenAI-Plattform und gestalten die Zukunft innovativer IT-Infrastrukturen aktiv mit. Sie sorgen dafür, dass KI-Anwendungen zuverlässig, sicher und skalierbar betrieben werden können.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modelle
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen
• Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Compute, Container, Datenbanken, Netzwerke) mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder CloudFormation
• Sicherstellung einer konsistenten, skalierbaren und compliance-konformen Infrastruktur
• Optimierung der Plattform für KI-Workloads hinsichtlich Verfügbarkeit und Elastizität
• Überwachung von Systemleistung und Betriebszeit sowie Implementierung von Monitoring- und Alarmierungslösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Qualitätssicherung durch automatisierte Tests und Validierungen, Netzwerk- und Sicherheitskonfiguration, Wissensvermittlung an interne Teams

Ihr Profil:

• Mehrjährige Erfahrung mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Docker, Terraform) und Automatisierung komplexer Prozesse
• Praktische Kenntnisse in MLOps, insbesondere im Bereich kontinuierliche Modellintegration und Bereitstellung
• Erfahrung mit automatisierten Tests und Validierungen von Datenpipelines, Modellen und Anwendungen
• Fundiertes Wissen über Cloud-Dienste auf Azure (VMs, Container, Serverless, Storage, Netzwerke)
• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, ARM oder vergleichbare Tools)
• Know-how im Monitoring und Logging (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor) sowie in Performance-Tuning und Kapazitätsplanung
• Verständnis für generative KI-Lösungen und deren Infrastruktur-Anforderungen
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Architekten
• Bereitschaft, Wissen im Team zu teilen und Kolleginnen und Kollegen weiterzubilden
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse