DevOps Engineer (A)

Für unseren Kunden, eine renommierte Bank in Zürich, suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (A) für ein langfristiges Projekt.

Beschäftigungsgrad: 100 %

Arbeitsort: Zürich / Remote (ausschliesslich innerhalb der Schweiz)

Startdatum: 01.11.2025

Enddatum: 31.01.2027

Vertragsart: Contracting

Bitte beachten: Aufgrund gesetzlicher Vorgaben können nur Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern oder Personen mit gültiger Schweizer Arbeitsbewilligung berücksichtigt werden. Remote-Arbeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Aufgaben

• Gestaltung der technischen Gesamtarchitektur der GenAI-Plattform, inkl. Datenaufnahme, Modelltraining, API-Bereitstellung und Integration in bestehende IT-Systeme
• Entwicklung technischer Standards und Architektur-Blueprints, um ein nahtloses Zusammenspiel von Datenbanken, ML-Modellen und Anwendungen sicherzustellen
• Überprüfung von Designs, Beratung der Entwicklungsteams zu Best Practices (z. B. Microservices) und Auswahl geeigneter Tools und Frameworks für Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams zur Aufnahme fachlicher Anforderungen und deren Umsetzung in die Architektur
• Beobachtung und Bewertung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Systemdesign und in Integrationsmustern (Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs)
• Tiefes Know-how in ML-/MLOps-Architekturen (Model Serving, Feature Stores, Pipeline-Orchestrierung)
• Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes)
• Fähigkeit, On-Premises- und Cloud-Lösungen unter Berücksichtigung von Datenresidenz-Anforderungen in der Schweiz abzuwägen
• Erfahrung mit der Integration von KI-Lösungen in komplexe Systemlandschaften mit Legacy-Systemen

Soft Skills

• Ausgeprägte Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Strategisches und analytisches Denken für Architektur- und Technologieentscheidungen
• Fähigkeit, Teams zu leiten, Entscheidungen klar zu vermitteln und Standards durchzusetzen
• Neugier und Offenheit gegenüber neuen Technologien, um innovative Lösungen frühzeitig zu identifizieren