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PROSTAFF

AI-Engineer (GenAI / ML / GCP)

PROSTAFF
Switzerland · Full-time · Associate

Beschreibung:

Unser Auftraggeber aus der Versicherungsbranche transformiert sein Business in Richtung AI-First. Ziel ist es, digitale Lösungen zu entwickeln, die messbaren Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen schaffen.


  • Zur Verstärkung des Data & AI Product Teams suchen wir einen erfahrenen GenAI & ML Engineer.
  • Umsetzung von Data & AI Use Cases im Rahmen eines interdisziplinären Product Teams
  • Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP)
  • Design und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen und komplexen Datapipelines
  • Anwendung und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent Protocol (A2A) zur Prozessautomatisierung
  • Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) inkl. Benchmarking, Evaluation und Optimierung
  • Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Analyse und Implementierung von AI-Lösungen
  • Aktive Mitgestaltung und Wissensaustausch in der internen Data & AI Community


Anforderung:

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekterfolgen
  • Langjährige Erfahrung (8+ Jahre) im Software Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in:
  • Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A
  • Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking
  • GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, Google BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions
  • Erfahrung in Business Analyse, Solution Design und Implementierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse


Einsatzort:

Zürich


Startdatum:

01.01.2026


Pensum:

100%


Projektdauer:

12 Monate ++

Key Skills

Ranked by relevance

ai microservices serverless terraform python cloud etl das
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Posted
Sep 24, 2025
Type
Full-time
Level
Associate
Location
Zurich
Company
PROSTAFF

Industries

Financial Services

Categories

Information Technology

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