Stage détection d'insomnie - Data Scientist - Machine Learning (H/F)
WithingsFrance1 day ago
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A Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tel que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil...
Nous recherchons un.e stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à pour nous aider à transformer des données de santé complexes en indicateurs clairs et actionnables.
Sujet de stage : Développement d'un algorithme de détection d'insomnie à partir de données temporelles de santé
Contexte du projet
L'insomnie touche près d'un Français sur cinq, mais son évaluation se heurte aux limites des examens cliniques : coûteux, ponctuels et souvent déconnectés du ressenti réel des patients. Le suivi à domicile par des objets connectés représente donc une révolution pour mieux comprendre cette pathologie sur le long terme et en conditions de vie réelle.
La force de l'écosystème Withings réside précisément dans sa capacité à croiser les données physiologiques objectives de nos capteurs (montre ScanWatch et capteur de sommeil Sleep Analyzer) avec les données subjectives issues de l'application. Ce projet vise à développer une compréhension plus fine et plus juste de l'insomnie, pour offrir à nos utilisateurs des outils de santé véritablement personnalisés.
Objectif du stage :
L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle de Machine Learning capable de distinguer les sujets souffrant d'insomnie des dormeurs sains à base de leurs données objectives.
Pour y parvenir, le ou la stagiaire s'appuiera sur un jeu de données unique et à grande échelle, provenant de nos dispositifs : la montre connectée ScanWatch et le capteur de sommeil Sleep Analyzer. Au total, le ou la stagiaire aura accès aux données issues de centaines de milliers de nuits de sommeil provenant de milliers d'utilisateurs. La labellisation des troubles s'appuie sur des questionnaires validés cliniquement, garantissant une base scientifique solide pour l'entraînement des modèles.
Missions
Ce stage est structuré comme un véritable projet de recherche et développement :
Exploration et prétraitement des données : Prise en main des ensembles de données, exploration et revue de la littérature pour identifier les biomarqueurs les plus prometteurs.
Conception et implémentation du pipeline : Sélection des approches de modélisation (Machine Learning) et des méthodes de validation. Développement d'un pipeline robuste, reproductible et documenté.
Itération et optimisation : Amélioration des performances du modèle en explorant différentes features, architectures et techniques d'apprentissage.
Analyse et synthèse : Analyse fine des performances du modèle, rédaction d'un rapport de stage détaillé et finalisation de la documentation.
Il s'agit d'un projet de recherche exploratoire, dont les résultats, s'ils sont probants, pourront faire l'objet d'une publication scientifique. À plus long terme, l'algorithme développé a pour vocation d'être intégré à l'écosystème Withings pour offrir une nouvelle fonctionnalité innovante à nos milliers d'utilisateurs.
Requirements
Connaissances et compétences souhaitées :
Benefits
Rejoindre l'aventure Withings, c'est :
Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tel que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil...
Nous recherchons un.e stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à pour nous aider à transformer des données de santé complexes en indicateurs clairs et actionnables.
Sujet de stage : Développement d'un algorithme de détection d'insomnie à partir de données temporelles de santé
Contexte du projet
L'insomnie touche près d'un Français sur cinq, mais son évaluation se heurte aux limites des examens cliniques : coûteux, ponctuels et souvent déconnectés du ressenti réel des patients. Le suivi à domicile par des objets connectés représente donc une révolution pour mieux comprendre cette pathologie sur le long terme et en conditions de vie réelle.
La force de l'écosystème Withings réside précisément dans sa capacité à croiser les données physiologiques objectives de nos capteurs (montre ScanWatch et capteur de sommeil Sleep Analyzer) avec les données subjectives issues de l'application. Ce projet vise à développer une compréhension plus fine et plus juste de l'insomnie, pour offrir à nos utilisateurs des outils de santé véritablement personnalisés.
Objectif du stage :
L'objectif principal de ce stage est de concevoir, développer et valider un modèle de Machine Learning capable de distinguer les sujets souffrant d'insomnie des dormeurs sains à base de leurs données objectives.
Pour y parvenir, le ou la stagiaire s'appuiera sur un jeu de données unique et à grande échelle, provenant de nos dispositifs : la montre connectée ScanWatch et le capteur de sommeil Sleep Analyzer. Au total, le ou la stagiaire aura accès aux données issues de centaines de milliers de nuits de sommeil provenant de milliers d'utilisateurs. La labellisation des troubles s'appuie sur des questionnaires validés cliniquement, garantissant une base scientifique solide pour l'entraînement des modèles.
Missions
Ce stage est structuré comme un véritable projet de recherche et développement :
Exploration et prétraitement des données : Prise en main des ensembles de données, exploration et revue de la littérature pour identifier les biomarqueurs les plus prometteurs.
Conception et implémentation du pipeline : Sélection des approches de modélisation (Machine Learning) et des méthodes de validation. Développement d'un pipeline robuste, reproductible et documenté.
Itération et optimisation : Amélioration des performances du modèle en explorant différentes features, architectures et techniques d'apprentissage.
Analyse et synthèse : Analyse fine des performances du modèle, rédaction d'un rapport de stage détaillé et finalisation de la documentation.
Il s'agit d'un projet de recherche exploratoire, dont les résultats, s'ils sont probants, pourront faire l'objet d'une publication scientifique. À plus long terme, l'algorithme développé a pour vocation d'être intégré à l'écosystème Withings pour offrir une nouvelle fonctionnalité innovante à nos milliers d'utilisateurs.
Requirements
Connaissances et compétences souhaitées :
- Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning
- Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (Pytorch ou Tensorflow) appréciée
- Intérêt pour le machine learning
- Intérêt pour les applications en santé connectée
- Anglais scientifique et technique
- Capacité rédactionnelle, de rigueur et d'autonomie
- Aptitude pour le travail en équipe et communication
Benefits
Rejoindre l'aventure Withings, c'est :
- Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
- Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
- Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
- Participer à l'amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
- Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d'entreprise, et bien plus encore
- Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
- Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !
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