Withings
Stage - Data Scientist - ML (H/F)
WithingsFrance1 day ago
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A Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.

Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tel que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil...

Nous recherchons un.e stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à pour nous aider à transformer des données de santé complexes en indicateurs clairs et actionnables.

Sujet détaillé : identification automatique du cycle féminin à partir de données physiologiques

Contexte du projet

La compréhension du cycle féminin est cruciale pour la santé et le bien-être de millions de femmes à travers le monde. Qu'il s'agisse de planification familiale, de suivi de la santé générale ou de détection précoce d'anomalies, des informations fiables et précises sur les périodes d'ovulation et de règles sont d'une valeur inestimable. Les outils actuels manquent souvent de la précision et de l'intégration nécessaires pour accompagner les femmes au quotidien.

Dans ce contexte, Withings, leader des objets connectés dédiés à la santé, s'engage à innover pour offrir des solutions intelligentes et intégrées. Nos montres connectées de nouvelle génération sont conçues pour devenir de véritables assistants de santé, et l'intégration d'un algorithme robuste de prédiction du cycle féminin représente un enjeu majeur.

Objectif du stage

L'objectif de ce stage est de concevoir, développer et valider un algorithme embarqué capable de prédire avec précision les périodes d'ovulation et de règles à partir de données physiologiques collectées par nos montres.

Le/la stagiaire travaillera sur des signaux vitaux clés tels que la température corporelle basale, les fréquences cardiaque et respiratoire, pour déceler les subtiles variations indicatives des différentes phases du cycle.

Missions et déroulement du stage

Pour mener à bien cette mission passionnante, la/le stagiaire aura l'opportunité de :

  • Explorer et analyser des ensembles de données physiologiques réelles issues de nos utilisatrices, à la recherche de marqueurs pertinents
  • Consolider cette base de données par un nettoyage de la référence
  • Évaluer les différents algorithmes existants, internes ou externes
  • Concevoir et développer des algorithmes combinant des approches statistiques avancées, des techniques de traitement du signal innovantes, des heuristiques informatiques fines, ou du machine learning appliqué à des signaux temporels
  • Évaluer la performance des algorithmes sur des jeux de données variés et participer à la définition des métriques de succès.
  • Optimiser l'algorithme en vue d'une implémentation embarquée, en C

Ce stage offre une immersion complète dans le développement d'un produit de santé connectée de pointe, avec une application concrète et un impact direct sur la vie des utilisatrices. Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire et dynamique, où votre contribution sera essentielle pour transformer un prototype algorithmique en une fonctionnalité embarquée de nos montres, conforme aux exigences de fiabilité et de performance de l'industrie médicale.

Requirements

Connaissances et compétences souhaitées :

    • Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning
    • Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en
  • framework deep learning (Pytorch ou Tensorflow) appréciée
    • Bonus : programmation en C
    • Intérêt pour le machine learning
    • Intérêt pour les applications en santé connectée
    • Lecture de l'anglais scientifique et technique
    • Capacité rédactionnelle, de rigueur et d'autonomie
    • Aptitude pour le travail en équipe et communication
Durée : 4 à 6 mois

Benefits

Rejoindre l'aventure Withings, c'est :

  • Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
  • Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
  • Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
  • Participer à l'amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
  • Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d'entreprise, et bien plus encore
  • Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
  • Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !

Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l'origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l'orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l'égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.

Key Skills

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