VmWay è una società che opera nel mondo Information e Communication Technology su tutto il territorio nazionale ponendosi come system integrator, sia per servizi di manutenzione che per quelli professionali.
Per inserimento nel nostro organico stiamo ricercando Machine Learning Engineer.
Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer di livello medio con esperienza nel campo del Deep Learning e della Computer Vision. Il candidato ideale sarà appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nell'ottimizzazione e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.
Responsabilità Principali
Sviluppare e implementare modelli di deep learning e machine learning per applicazioni come Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, Video Understanding e Action Recognition.
Requisiti
- Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision
- Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
- Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione.
- Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
- Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment).
Orario di lavoro: Standard
Modalità: Full remote
Si offre contratto con inquadramento e retribuzione adeguati alla seniority
Per candidarsi inviare il proprio CV in formato word ed Europeo con il dettaglio delle esperienze e competenze
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, ed a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Key Skills
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- Posted
- Sep 24, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Milan
- Company
- VMWay
Industries
Categories
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