ML Engineer till Lerry.ai & Lennart.ai

Bli en del av revolutionen inom AI-driven redovisning och bokföring!

Om oss

Lerry.ai och Lennart.ai är ledande inom nästa generations AI-lösningar för svensk redovisning och bokföring. Lerry.ai hjälper redovisningskonsulter att optimera sina arbetsprocesser, medan Lennart.ai är den kompletta AI-agenten som gör det möjligt för småföretagare att sköta all sin bokföring snabbt, enkelt och enligt deras budget.

Våra AI-lösningar är tränade på extremt fokuserad information, noggrant utvald av vårt team av experter inom svensk redovisning. 

Vi strävar efter kvalitet varje dag genom att hålla våra modeller uppdaterade både med förändringar i branschen och våra kunders ständigt utvecklande behov. 

Vi är stolta över våra pipelines som byggts helt "in-house", samt det kontinuerliga samarbetet med de som använder våra produkter med förtroende varje dag.

Din roll

Som Machine Learning Engineer kommer du att vara avgörande för både utvecklingen och förvaltningen av våra AI-modeller, och arbeta med ett litet team som varit med på resan från allra första början.

Huvudsakliga arbetsuppgifter

- Designa och implementera end-to-end maskininlärningspipelines från datainsamling till modelldriftsättning

- Utveckla och optimera supervised, unsupervised och reinforcement learning-modeller

- Genomföra hyperparameter-tuning, träningsstrategier som ensemble-metoder och modellvalidering

- Implementera sofistikerade feature engineering-pipelines med domänexpertis

- Designa omfattande testramverk för utvärdering av modellprestanda

- Arbeta med databehandling och kvalitetssäkring

- Optimera modeller för skalbarhet och prestanda i produktionsmiljö

- Utveckla robusta system för kontinuerlig modellutvärdering och förbättring

- Bidra till arkitektur och design av våra ML-pipelines

Vi söker dig som har

• Minst 3 års erfarenhet av maskininlärning och modelluveckling
• Avancerad kompetens i Python med scientific computing stack (NumPy, Pandas, SciPy)
• Expertkunskaper i ML-bibliotek (TensorFlow, PyTorch, Transformers)
• Erfarenhet av att träna och finjustera stora språkmodeller (LLMs)
• SQL: Komplex query-optimering och databasprestanda-tuning
• Git: Avancerad versionskontroll inklusive branching-strategier och kodgranskningsprocesser
• Stark grund inom statistik, sannolikhetsteori och linjär algebra
• Erfarenhet av produktionssättning av ML-modeller
• Flytande svenska och engelska i tal och skrift

Tech stack

• Python, TensorFlow/PyTorch
• Hugging Face Transformers, LangChain
• Azure/AWS/GCP för ML-deployment
• PostgreSQL, Redis, BigQuery
• Docker, Kubernetes
• FastAPI/Django

Personliga egenskaper

• Passionerad för att demokratisera komplexa processer genom AI
• Noggrann och kvalitetsmedveten
• Förmåga att översätta komplexa krav till tekniska lösningar
• Intresserad av att förstå användarnas behov
• Driven av att skapa verklig samhällsnytta
• Stark problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande

Ansökningsprocess

Ansökan sker genom LinkedIn (ansökningsknappen)

Bifoga:

• CV/Resume
• GitHub-portfolio som visar dina ML-projekt
• Kort beskrivning av ditt mest betydelsefulla ML-projekt
• Länkar till eventuella publikationer eller open source-bidrag

Start: Januari 2026

Placering: Stockholm med möjlighet till hybridarbete