DoctorFollow, doktorlara özel linkedIn benzeri bir mobil platformdur. Mevcut altyapımız .NET Core + MS SQL üzerine kurulu olup, mobil tarafımız Swift (iOS) ve Kotlin (Android) ile native olarak geliştirildi. CMS panelimiz javascript teknolojisini kullanmaktadır.

Şimdi, platformumuzu daha akıllı ve kişiselleştirilmiş hale getirmek için doktorların ChatGPT benzeri arama çubuğuna soracağı sorulara LLM modeli ile cevap verecek LLM tabanlı yapay zekâ sistemimizi sıfırdan kuracak bir ekip üyesi arıyoruz. Önce RAG modeliyle ile başlayacağız daha sonra HuggingFace üzerinden MEDGEMMA entegrasyonu yapacağız. Aynı zamanda backend için .NET ve MsSQL ve CMS için Javascript tecrübesinin olmasını istiyoruz. Sağlık gibi hassas bir alanda çalıştığımız için mezun olduktan sonra en az 3 yıllık tecrübe arıyoruz. Burada belirttiğimiz bilgilerin hepsi kesin kriterlerimizdir, lütfen bu kriterlere uyan adayların başvurmasını rica ediyoruz.

Aranan Profil

• Büyük Dil Modelleri (LLM) geliştirme ve özelleştirme konusunda deneyimli,
• OpenAI, Hugging Face, LangChain, RAG gibi framework ve kütüphanelere hâkim,
• Model fine-tuning (instruction tuning, domain adaptation) konusunda tecrübeli,
• .NET Core API entegrasyonu mantığını anlayacak,
• Veritabanı ve doküman kaynaklarını RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemiyle bağlama deneyimi olan,
• Sağlık verisi gibi gizlilik ve güvenlik gerektiren alanlarda çalışmaya dikkatli,
• Türkçe + İngilizce LLM projelerinde deneyimli.

Kullanılacak Teknolojiler

• Backend: .NET Core + MS SQL
• AI/LLM: OpenAI API, Hugging Face Transformers, LangChain, RAG mimarileri

Sorumluluklar

• DoctorFollow için LLM tabanlı yapay zekâ sistemini sıfırdan kurmak,
• MS SQL tabanlı mevcut verilerden faydalanarak özel modelleri eğitmek/fine-tune etmek,
• RAG mimarisi ile kullanıcı sorularına doğru ve bağlama uygun yanıtlar üreten sistem tasarlamak,
• LLM servislerini .NET Core backend’e entegre etmek,
• Mobil uygulamada kullanılacak API uçlarını tanımlamak,
• Performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik kriterlerine uygun çözümler üretmek,
• AI sistemlerinin sürekli gelişimi için izleme ve optimizasyon yapmak.

Tercih Sebebi

• Sağlık teknolojileri veya regülasyonlu alanlarda AI deneyimi,
• Türkçe doğal dil işleme (NLP) projelerinde tecrübe,
• Hem araştırmacı (R&D) hem de üretim odaklı sistem kurmuş olmak,
• Start-up ortamında bağımsız çalışabilme ve sorumluluk alma.

Bizimle Çalışmanın Avantajları

• Sağlık + AI kesişiminde global ölçekli bir projede sıfırdan sistem kurma fırsatı,
• Kendi fikirlerini uygulayabileceğin geniş özgürlük alanı