Über uns:

Wir sind Yorizon: Cloud Elevators. Was dahinter steckt? Wir erschaffen eine zukunftsfähige Digitalinfrastruktur aus Europa, für Europa: hochperformant, sicherheitskonform und nachhaltig.

Yorizon ist das Joint Venture von Hochtief und Thoma-Krenn mit dem Ziel Cloud Computing ganzheitlich neu zu denken, indem jede Komponente entlang der Wertschöpfungskette optimiert wird.

Das neu gegründete Unternehmen baut auf den bewährten Qualitäten seiner renommierten Gesellschafter auf, agiert aber eigenständig und agil. Durch unser entstehendes Netzwerk innovativer Rechenzentren verfolgen wir einen ganzheitlichen und nachhaltigen Ansatz, der sämtliche Anwendungen rund um Cloud Computing abdeckt und auf den Aufbau eines starken Partner-Netzwerks setzt.

Unsere Mission ist es, Unternehmen jeder Größe mit unserem Partnerökosystem dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Geschäftsziele durch den Einsatz von nachhaltigen Cloud-Technologien zu erreichen.

Dein Wirkungsbereich

Als Pricing Analyst bist du Teil unseres Revenue Operations Teams und übernimmst eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Analyse und Optimierung unserer Preis- und Angebotsstrategien. Dein Fokus liegt auf der Übersetzung von Markt-, Wettbewerbs- und Usage-Daten in belastbare Pricing-Modelle, die den Vertrieb, das Partnermanagement und Customer Success operativ unterstützen. Gemeinsam mit Produkt, RevOps und Finance stellst du sicher, dass wir datengetrieben, wettbewerbsfähig und profitabel wachsen.

Deine Rolle

• Preis- und Margenanalysen. Analyse von Deal-Daten, Rabatten, Vertragslaufzeiten und Usage-Daten (aus HubSpot, DealHub, SAP, Partner-Portal, Hypervisor) zur Ableitung von Preisstrategien.
• Pricing-Modellierung. Entwicklung und Pflege von Preismodellen (z. B. Hardware, Pay-as-you-go, Partner-Incentives) inkl. Simulation von Szenarien (Best/Worst Case)
• Guidelines & Governance. Erarbeitung klarer Pricing-Guidelines und Discount-Strukturen für Sales und Channel.
• Revenue Analytics. Erstellung von Reports zu Preistransparenz, Rabattquote, Gross Margin, CLV/CAC, Payback Period und Pipeline Coverage.
• Tool-Integration. Enge Zusammenarbeit mit RevOps bei der Automatisierung von Pricing-Prozessen in DealHub, CPQ, HubSpot und SAP.
• Wettbewerbs- & Marktbeobachtung. Laufende Analyse von Wettbewerber-Pricing und Markttrends, um unsere Modelle anzupassen.
• Forecast & Szenarienplanung. Mitarbeit an Umsatzprognosen, Preis-Sensitivitätsanalysen und Business Cases.

Dein Profil

• Ausbildung. Abgeschlossenes Studium in BWL, Finance, Wirtschaftsmathematik, Data Analytics oder vergleichbar.
• Erfahrung. 3–5 Jahre Berufserfahrung im Pricing, Revenue Operations, Finance oder Business Analytics, idealerweise in unserer Branche.
• Skills. Fundierte Kenntnisse in Pricing-Strategien, Margensteuerung und Revenue Analytics.
• Tools. Sicherer Umgang mit Analyse- und BI-Tools (Excel/PowerBI/SQL) sowie Erfahrung mit CRM/CPQ-Systemen (HubSpot, DealHub, SAP).
• Analysen. Ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
• Team. Teamplayer mit starker Kommunikationsfähigkeit und Business-Affinität.

Was wir dir bieten

• Kultur. Die Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einem interdisziplinären Customer-Team mit flachen Hierarchien sowie anderen Fachabteilungen.
• Nachhaltigkeit. Eine sinnstiftende Aufgabe in einem technologieorientierten Unternehmen mit konkreter Nachhaltigkeitsstrategie, die zu unserer DNS gehört.
• Entwicklung. Es gibt kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten, moderne Tools und klare Entwicklungswege, ein Budget für Weiterbildungen und viel zu lernen.
• Hybrid oder Remote. Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit, je nach Standort auch zu einem Platz in einem unserer Büros oder eine Kombination daraus.
• Teamspirit. Ein motiviertes und professionelles Team sowie eine konstruktive, freundliche Atmosphäre in einem jungen Unternehmen mit einer professionellen Struktur.

Haben wir deine Neugier geweckt? Bewirb dich via LinkedIn. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.