Você será responsável por:

• Liderar o desenvolvimento e a validação de algoritmos de aprendizado de máquina, visão computacional e inteligência artificial aplicados a imagens médicas;

• Supervisionar o pré-processamento e a curadoria de bases de dados de imagens, o desenvolvimento e a validação de algoritmos, realizando testes controlados sob orientação técnica;

• Aperfeiçoar o aprendizado em ferramentas computacionais (ex: Python, bibliotecas de IA e visualização);

• Conduzir pesquisas aplicadas e publicar resultados em conferências e periódicos científicos de alto impacto;

• Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia, medicina, ciência de dados) para definição de requisitos técnicos e clínicos, discussão de resultados e conceitos aplicados e contribuir com ideias;

• Orientar técnicos, estagiários e pesquisadores juniores, promovendo um ambiente de aprendizado e inovação;

• Contribuir para a documentação técnica de códigos, scripts e fluxos de trabalho utilizados nos modelos desenvolvidos, relatórios de progresso e apresentações institucionais.

O que você precisa ter:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas, com pelo menos 4 anos de experiência profissional na área;

Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo (Deep Learning) utilizando TensorFlow, PyTorch ou frameworks similares;

Proficiência em Python e R, com domínio de bibliotecas para análise de dados, modelagem estatística e visualização (ex.: NumPy, Pandas, Matplotlib, ggplot2, Seaborn);

Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e ambientes colaborativos de desenvolvimento (ex.: GitHub, GitLab, Bitbucket);

Vivência em projetos envolvendo processamento e análise de dados não estruturados;

Capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação científica e técnica;

Conhecimentos em estatística aplicada e validação de modelos em cenários complexos;

Experiência de desenvolvimento de projetos em ambientes multidisciplinares.

Desejável:

Doutorado completo em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas;

Publicações relevantes em revistas indexadas ou participação em projetos de pesquisa aplicados à saúde ou oncologia;

Experiência com gestão de pipelines de dados (ex.: MLOps, Docker, Kubernetes, MLflow);

Experiência com boas práticas de documentação, reprodutibilidade e ética em IA para saúde;

Projetos desenvolvidos com análise de imagens médicas.

Sua jornada de trabalho será:

Segunda a sexta-feira das 09:00 às 13:00

Tipo do Contrato:

PJ